[发明专利]基于全字符变换的字符变形方法及系统

说明书

本发明特别涉及一种基于全字符变换的字符变形方法，包括如下步骤：S100、根据矢量字符的数据获取该字符关键点的分组信息和位置信息；S200、将所有关键点沿横向或纵向偏移且所有关键点的偏移方向一致，偏移时横坐标或纵坐标相同的关键点偏移量一致；S300、比较偏移前后字符的各组关键点，得到差异最大的组；S400、将偏移前后的字符重新组合得到变形字符；同时公开了字符变形系统。该变形字符与标准矢量字符相比，只有其中一组关键点发生了较大偏移，其他组的关键点位置保持不变，这样得到的变形字符视觉效果好，且在后面进行水印提取的时候更有利于OCR算法进行识别。

技术领域

本发明涉及字体设计技术领域，特别涉及一种基于全字符变换的字符变形方法及系统。

背景技术

字体水印是一种文本水印技术，可以将特定水印信息（名称、ID等）编码后隐藏在组成文档的字形中，最后可用特定程序提取水印信息。嵌入信息后的文档看上去不会有明显变化，但是实际上文档已经被嵌入了唯一的水印信息，这样可以在不破坏原始文档内容且不被人察觉的情况下，实现文本内容的版权防护与泄密溯源。

目前有两种字体水印相关的技术方案，第一种方案主要通过人工微调目标字体来生成多个相似的字体并制作成专有字库，在嵌入端通过选择不同的字体变形来表达不同的水印信息。这些字体在人眼观看时几乎没有不同，但在提取端可以通过图像匹配的方式进行识别，从而提取出水印信息。该方案的缺陷在于需要投入大量的人工和时间成本来设计字库；同时，由于使用单个字形的变化表示信息，该方案的鲁棒性较弱，在截屏、压缩、纸质文档拍照、屏幕文档拍照等常见场景下无法成功提取水印信息。

另一种方案通过字形流图半自动地生成目标字体的相似字体，然后对每一个字形的不同变体训练分类网络来提取信息。该方案可以半自动生成字库，相比于第一种方案节省了人力成本。但是，由于对每个字形都要训练对应的分类网络，该方案只适用于字形种类较少的语言（如英文），并且只能用于字号较大的场景（如海报）。

发明内容

本发明的首要目的在于提供一种基于全字符变换的字符变形方法，可以方便的对矢量字符进行变形。

为实现以上目的，本发明采用的技术方案为：一种基于全字符变换的字符变形方法，包括如下步骤：S100、根据矢量字符的数据获取该字符关键点的分组信息和位置信息；S200、将所有关键点沿横向或纵向偏移且所有关键点的偏移方向一致，偏移时横坐标或纵坐标相同的关键点偏移量一致；S300、比较偏移前后字符的各组关键点，得到差异最大的组；S400、将偏移前字符除去差异最大的组以外的其他组和偏移后字符差异最大组重新组合得到变形字符。

本发明的另一个目的在于提供一种基于全字符变换的字符变形系统，可以方便的对矢量字符进行变形。

为实现以上目的，本发明采用的技术方案为：一种基于全字符变换的字符变形系统，包括字符关键点读取模块，用于从标准矢量字符的数据中获取该字符关键点的分组信息和位置信息；字符偏移模块，将标准矢量字符所有关键点沿横向或纵向偏移且所有关键点偏移方向一致，偏移时横坐标或纵坐标相同的关键点偏移量一致；字符比较模块，用于比较偏移前后字符的各组关键点，得到差异最大的组；字符组合模块，用于将偏移前字符除去差异最大的组以外的其他组和偏移后字符差异最大组重新组合得到变形字符。

与现有技术相比，本发明存在以下技术效果：通过对偏移前字符即标准矢量字符进行偏移得到偏移后字符，再将偏移前后字符的各组进行比对，从而挑选出差异较大的组，然后通过重新组合得到变形字符，该变形字符与标准矢量字符相比，只有其中一组关键点发生了较大偏移，其他组的关键点位置保持不变，这样得到的变形字符视觉效果好，且在后面进行水印提取的时候更有利于OCR算法进行识别。

附图说明

图1是本发明的流程示意图；

图2是步骤S300和S400的流程示意图；

图3是本发明中系统的原理框图。

具体实施方式