[发明专利]一种尾撑系统健康监测与预防性维护的方法

说明书

本发明属于尾撑系统健康监测领域，公开了一种尾撑系统健康监测与预防性维护的方法，该方法首先获取尾撑系统中油缸的位置随时间而变化的数据序列；根据获取的数据建立健康阶段、故障阶段和当前阶段的数据序列；计算当前阶段的数据序列与故障阶段的数据序列的加权弗雷歇距离；根据加权弗雷歇距离建立健康指标；根据健康指标判断尾撑系统的健康状态和维护策略；本发明计算量小、复杂度低，利用加权弗雷歇距离对尾撑系统进行健康监测，能够有效的监测尾撑系统的健康状态并提供维护策略。

技术领域

本发明涉及尾撑系统的健康情况检查，具体讲是一种尾撑系统健康监测与预防性维护的方法。

背景技术

尾撑系统是风洞装备的重要组成部分，一旦尾撑系统发生一次硬故障，将严重影响风洞试验进程，故障的出现多数是由量变到质变的过程，纵使经验丰富的工程师们能够凭听、看等方式发现故障，但当凭经验发现故障时，已经到故障晚期。每年年初的装备维修月很难保证尾撑系统全年的正常运行，且尾撑系统多次出现严重故障人工都未能也很难提前发现故障征兆，直接造成二次故障。

发明内容

经研究发现，当尾撑系统出现退化时，尾撑系统中油缸的位移曲线会与健康阶段时的位移曲线存在一定的差异。如图2所示，当尾撑系统处于健康阶段时，油缸的位置从s1位置运动到s2位置的位移曲线为中间曲线，即健康曲线，且时间长度为t2。当尾撑系统处于第1类阶段时，油缸的位置从s1位置运动到s2位置的位移曲线为靠近右侧的曲线，即第1类故障阶段曲线（故障1），且时间长度为t3。当尾撑系统处于第2类阶段时，油缸的位置从s1位置运动到s2位置的位移曲线为靠近左侧的曲线，即第2类故障阶段曲线（故障2），且时间长度为t1（0t1t2t3）。当尾撑系统处于退化阶段时，油缸的位移曲线将从健康曲线往某一类故障阶段曲线靠拢。同时，位移曲线不仅往故障曲线靠拢，而且曲线形状与故障曲线越来越相近；此外，故障曲线的时长也会发生相应的改变。

因此，基于上述的原理，本发明利用加权弗雷歇距离对尾撑系统进行健康监测与预防性维护。

具体的，一种尾撑系统健康监测与预防性维护的方法，包括如下步骤：

步骤一、获取尾撑系统中油缸的位置随时间而变化的数据序列，即位移曲线数据；

步骤二、根据步骤一获取的数据建立健康阶段、故障阶段和当前阶段的数据序列；

步骤三、计算当前序列与故障序列的加权弗雷歇距离；

步骤四、根据步骤三中加权弗雷歇距离建立健康指标；

步骤五、根据步骤四中的健康指标判断尾撑系统的健康状态和维护策略。

本发明具有如下有益效果：

本发明计算量小、复杂度低，能够有效的监测尾撑系统的健康状态并提供维护策略。

附图说明

图1是本发明的流程示意图；

图2是尾撑系统中油缸的健康阶段曲线和两种故障曲线示意图。

具体实施方式

下面对本发明进行详细说明，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

如图1所示，一种尾撑系统健康监测与预防性维护的方法，包括如下步骤：

S1、获取尾撑系统中油缸的位置随时间而变化的数据序列，即位移曲线数据；

S2、根据步骤S1获取的数据建立健康阶段、故障阶段和当前阶段的数据序列；

S3、计算当前阶段的数据序列与故障阶段的数据序列的加权弗雷歇距离；

S4、根据步骤S3中加权弗雷歇距离建立健康指标；

S5、根据步骤S4中的健康指标判断尾撑系统的健康状态和维护策略。