[发明专利]环保管控措施的推荐方法、系统、服务器及存储介质

说明书

本申请提供了一种环保管控措施的推荐方法和系统、服务器和计算机可读存储介质。该方法包括：实时获取预定地域范围内的环境质量参数和所有企业的生产状态参数；使用异常企业识别模型处理环境质量参数，得到异常企业的识别结果；使用文本翻译模型处理异常企业的生产状态参数，得到文本翻译结果；在知识库中匹配与文本翻译结果对应的环保管控措施，将环保管控措施作为异常企业的推荐结果。通过本申请，解决了相关技术中尚未能实现环保管控措施自动化推荐的问题，实现了环保管控措施的自动化推荐。

技术领域

本申请涉及环保技术领域，尤其是涉及一种环保管控措施的推荐方法、系统、服务器及计算机可读存储介质。

背景技术

在社会管理和企业运作中，越来越多的自动化手段被应用。在环境监测方面，各种自动化的环境监测技术被集成到监测站点，以实现对大气、水体等污染监测。在企业的生产活动方面，数字化、智能化的生产线也提供了监测企业的生产规模、设备工况、人员管理状况的便利条件。

对于简单的数据处理任务，采用传统的PLC平台或者简单的数据匹配、阈值判决等手段就能够获得处理结果。例如：监测某条河流的水质是否发生恶化，检测企业排出的废水是否超标等。环保监督的主要目的是基于采集到的各类数据发现异常企业，并对企业采取相应的管控措施，以保障环境质量指标不会进一步恶化或者获得改善。

然而，环保监督具有其复杂性，其涉及的数据呈现出的特点包括：发生于一定地域范围内、多企业参与、当前数据状态受到历史的企业生产活动影响、海量的数据类型和数据数量。基于环保监督数据的上述特点，目前尚未有任何一种数据处理系统能够通过自动化手段对环保监督相关数据进行分析，以自动化获得环保管控措施建议。

发明内容

为了解决相关技术中尚未能实现环保管控措施的自动化推荐的问题，本申请实施例提供了一种环保管控措施的推荐方法、服务器及计算机可读存储介质。

第一方面，本实施例提供了一种环保管控措施的推荐方法，包括：

实时获取预定地域范围内的环境质量参数和所有企业的生产状态参数；

使用异常企业识别模型处理所述环境质量参数，得到异常企业的识别结果，其中，所述异常企业识别模型基于所述预定地域范围内的历史环境质量参数和异常企业的历史识别结果训练；

使用文本翻译模型处理所述异常企业的生产状态参数，得到文本翻译结果，其中，所述文本翻译模型基于所述异常企业的历史生产状态参数和历史文本翻译结果训练；

在知识库中匹配与所述文本翻译结果对应的环保管控措施，将所述环保管控措施作为所述异常企业的推荐结果。

在其中的一些实施例中，所述环境质量参数包括以下至少之一：大气PM2.5浓度，大气臭氧浓度，大气VOCs浓度，地表水氨氮浓度，地表水pH值，地表水重金属浓度所述生产状态参数包括以下至少之一：生产的产品类型、规格及生产规模，生产设备设施的种类、规格和数量，生产工艺类型和参数，生产用原辅材料/燃料的种类、规格和消耗量，污染防治设施的治理工艺、设备规格、采用的治理药剂/辅料，生产及环境管理的人员和体系建设，生产设施和污染防治设施的工况。

在其中的一些实施例中，在使用异常企业识别模型处理所述环境质量参数，得到异常企业的识别结果之前，所述方法还包括：

对所述环境质量参数进行可视化处理，得到环境质量参数分布图，其中，所述环境质量参数分布图为所述异常企业识别模型的输入数据，所述环境质量参数分布图中各像素点与所述预定地域范围内的位置一一对应，各像素点的属性值包括所述环境质量参数。

在其中的一些实施例中，使用异常企业识别模型处理所述环境质量参数，得到异常企业的识别结果包括：

使用所述异常企业识别模型处理所述环境质量参数，获得由所述异常企业识别模型识别得到的异常区域分布图，其中，所述异常区域分布图中标注有存在异常企业的分布范围；