[发明专利]辅助信息生成方法、装置、终端设备及存储介质

说明书

本申请实施例提出了一种辅助信息生成方法、装置、终端设备及存储介质，其中，上述生成方法中，获取聊天记录，利用所述聊天记录构建知识图谱；依据所述知识图谱在预构建的知识库中进行搜索，获得辅助信息，所述辅助信息用于辅助用户进行响应；利用推荐系统对所述辅助信息进行相关度过滤，将过滤后得到的相关度从高到低的指定数量的辅助信息展示给所述用户，所述推荐系统基于用户主动选择结果进行训练得到，本申请无需销售人员进行用户需求的抓取及对用户需求进行响应，降低对人类主体的依赖程度，同时还实现更快、更准确对客户需求进行响应，从而提升客户转化率。

【技术领域】

本申请实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种辅助信息生成方法、装置、终端设备及存储介质。

【背景技术】

随着互联网的飞速发展中，互联网线上销售变得越发频繁和重要。在当前的互联网销售中，一般都是销售通过的语音或者文字的方式与客户进行交流，销售人员需要在对话或聊天记录其中抓取客户的需求，以推荐相关信息，实现客户转化。

但这种营销方式对销售这一主体依赖程度非常高，例如，对话或聊天记录中的信息大部分都是次要的、非关键的信息，其中能够用于进行推销的精准信息较少，在其中实现对客户需求的抓取不仅需要销售人员拥有丰富的销售经验，同时需要其拥有高度的专注力，其他干扰也可能导致销售人员获取信息不全面。又例如，尽管销售人员成功抓取了用户需求，但是可能由于销售人员销售经验不足、或对产品了解不清楚等原因导致其不能对客户进行及时回应。

【发明内容】

本申请实施例提供了一种辅助信息生成方法、装置、终端设备及存储介质，以在互联网销售中降低对人类主体的依赖程度，实现更快、更准确对客户需求进行响应，从而提升客户转化率。

第一方面，本申请实施例提供一种辅助信息生成方法，包括：获取聊天记录，利用所述聊天记录构建知识图谱；依据所述知识图谱在预构建的知识库中进行搜索，获得辅助信息，所述辅助信息用于辅助用户进行响应；利用推荐系统对所述辅助信息进行相关度过滤，将过滤后得到的相关度从高到低的指定数量的辅助信息展示给所述用户，所述推荐系统基于用户主动选择结果进行训练得到。

上述辅助信息生成方法中，在销售人员与客户进行聊天时，获取聊天记录，构建知识图谱，依据所述知识图谱在预构建的知识库中进行搜索，获得辅助信息；利用推荐系统对所述辅助信息进行相关度过滤，将过滤后辅助信息展示给所述用户，销售人员依据所述辅助信息响应客户，相对于现有的技术方案，本申请无需销售人员进行用户需求的抓取及对用户需求进行响应，降低了对人类主体的依赖程度，实现更快、更准确对客户需求进行响应，从而提升客户转化率。

其中一种可能的实现方式中，所述推荐系统是采用以下步骤预先训练得到：多次获取用户对所展示的第二辅助信息的选择结果；当获取的所述选择结果达到预设阈值，依据所有选择结果作为训练样本训练用户表示模型，以得到所述推荐系统；其中，每一次获取用户对所展示的第二辅助信息的选择结果，具体步骤包括：获取当次对应的第二会话数据，利用所述第二会话数据构建第二知识图谱；依据所述第二知识图谱在所述知识库中进行搜索，得到多个第二辅助信息，所述第二辅助信息用于辅助用户进行响应；将所述多个第二辅助信息展示给用户，以供所述用户进行选择；记录所述用户对所述多个第二辅助信息的选择结果。

其中一种可能的实现方式中，所述利用所述聊天记录构建知识图谱，包括:对所述聊天记录进行筛选；对筛选后的聊天记录进行分词，将分词后的聊天记录输入transformer神经网络中；获取所述transformer神经网络输出的实体关系，所述实体关系包括实体识别结果、实体相互关系、属性识别结果；依据所述实体关系构建所述知识图谱。

其中一种可能的实现方式中，对所述聊天记录进行筛选，包括以下至少一者：去除所述聊天记录中的语气词、去除所述聊天记录中单个字组成的一句话。