[发明专利]辅助信息生成方法、装置、终端设备及存储介质

权利要求书

1.一种辅助信息生成方法，其特征在于，包括：

获取聊天记录，利用所述聊天记录构建知识图谱；

依据所述知识图谱在预构建的知识库中进行搜索，获得多个辅助信息，所述辅助信息用于辅助用户进行响应；

利用推荐系统对所述多个辅助信息进行相关度过滤，将过滤后得到的相关度从高到低的指定数量的辅助信息展示给所述用户，所述推荐系统基于用户主动选择结果进行训练得到。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐系统采用以下步骤预先训练得到：

多次获取用户对所展示的第二辅助信息的选择结果；

当获取的所述选择结果数量达到预设阈值，依据所有选择结果作为训练样本训练用户表示模型，以得到所述推荐系统；

其中，每一次获取用户对所展示的第二辅助信息的选择结果，，具体步骤包括：

获取当次对应的第二会话数据，利用所述第二会话数据构建第二知识图谱；

依据所述第二知识图谱在所述知识库中进行搜索，得到多个第二辅助信息，所述第二辅助信息用于辅助用户进行响应；

将所述多个第二辅助信息展示给用户，以供所述用户进行选择；

记录所述用户对所述多个第二辅助信息的选择结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述聊天记录构建知识图谱，包括:

对所述聊天记录进行筛选；

对筛选后的聊天记录进行分词，将分词后的聊天记录输入transformer神经网络中；

获取所述transformer神经网络输出的实体关系，所述实体关系包括实体识别结果、实体相互关系、属性识别结果；

依据所述实体关系构建所述知识图谱。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述聊天记录进行筛选，包括以下至少一者：

去除所述聊天记录中的语气词、去除所述聊天记录中单个字组成的一句话。

5.根据权利要求2所述方法，其特征在于，依据所有选择结果作为训练样本训练用户表示模型，包括：

随机生成指定长度为n的用户选择序列，所述用户选择序列是按照时间顺序排列的选择结果；

将前n-1个选择结果作为特征数据，第n个选择结果作为标记数据，生成正样本；

将前n-1个选择结果作为特征数据，非选择结果作为标记数据，生成负样本，所述非选择结果指第n个选择结果外的辅助信息；重复上述步骤生成多个正样本、多个负样本；

基于所述多个正样本和所述多个负样本训练所述用户表示模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取聊天记录，利用所述聊天记录构建知识图谱，包括：

获取所述聊天记录，将所述聊天记录中的语音片段转写为文本；

基于所述文本，构建所述知识图谱。

7.一种辅助信息生成装置，设置在终端设备中，其特征在于，所述生成装置包括：

获取模块，用于获取聊天记录，利用所述聊天记录构建知识图谱；

搜索模块，用于依据所述知识图谱在预构建的知识库中进行搜索，获得多个辅助信息，所述辅助信息用于辅助用户进行响应；

推荐模块，用于利用推荐系统对所述多个辅助信息进行相关度过滤，将过滤后得到的相关度从高到低的指定数量的辅助信息展示给所述用户，所述推荐系统基于用户主动选择结果进行训练得到。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述获取模块，包括:

筛选模块，用于对所述聊天记录进行筛选；

分词模块，用于对筛选后的聊天记录进行分词，将分词后的聊天记录输入transformer神经网络中；

实体关系获取模块，用于获取所述transformer神经网络输出的实体关系，所述实体关系包括实体识别结果、实体相互关系、属性识别结果；

构建模块，用于依据所述实体关系构建所述知识图谱。