[发明专利]一种基于计算机图像识别技术的识别系统

说明书

本发明属于图像识别技术领域，公开了一种基于计算机图像识别技术的识别系统，该系统包括红外成像模块、图像识别模块、存储模块、第一提示模块、姿态判断模块、第二提示模块；红外成像模块用于触发智能终端进行人脸识别和采集人脸红外图像；图像识别模块用于对人脸红外图像进行识别和判断；存储模块，用于当人脸识别失败时，存储当次人脸识别所捕获的图像，并触发所述红外成像模块，直至满足第一条件、第二条件或第三条件。本发明设置有降噪模块，其可以过滤掉图像信号在传输过程中所出现的干扰噪声，使图像信号恢复到原始的效果。用户基于第二提示信息也可以逐渐学习到人脸识别的姿态标准，使得用户在后续人脸识别过程中可以调整自身的姿态，进而提高人脸解锁的成功率。

技术领域

本发明属于图像识别技术领域，尤其涉及一种基于计算机图像识别技术的识别系统。

背景技术

人脸识别技术作为生物识别领域的一个热点问题，很多研究机构和公司都在积极的进行研究和相应的产品开发，并且已经研究出了多种人脸识别算法。使用人脸识别算法进行人脸识别从而进行身份判断的准确率极高，很多产品都能达到90％以上的识别率。但是目前各种算法的产品都不能完全适应光照的变化，也就是说当环境光照变化后会造成识别率降低。国际权威测试(FRVT2002) 表明，光照的变化将识别率从97％以上降低到50％左右。为了解决上述问题，出现了一种新的处理方法，即采用红外成像原理对被识别目标进行图像信号采集，由此则可以提高图像采集的精度。然而即使所采集到的图像精度高，但是图像信号在传输的过程中，不可避免的会受到噪声的干扰。因此，如何恢复原始图像，避免图像在识别过程中出像误识别则是人们所急需解决的。

人脸识别技术作目前已被应用在智能终端中，以实现对智能终端的安全保护。然而，人脸识别技术对智能终端所捕获的人脸有一定的要求，这使得人脸解锁的失败率较高，而这往往给用户造成了不少困扰。

通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：

(1)图像信号在传输的过程中，不可避免的会受到噪声的干扰。

(2)人脸解锁的失败率较高，而这往往给用户造成了不少困扰。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于计算机图像识别技术的识别系统。

本发明是这样实现的，一种基于计算机图像识别技术的识别系统，该系统包括红外成像模块、图像识别模块、存储模块、第一提示模块、姿态判断模块、第二提示模块；

所述红外成像模块用于触发智能终端进行人脸识别和采集人脸红外图像；

所述图像识别模块用于对人脸红外图像进行识别和判断；

所述存储模块，用于当人脸识别失败时，存储当次人脸识别所捕获的图像，并触发所述红外成像模块，直至满足第一条件、第二条件或第三条件；

所述第一提示模块，用于当满足所述第一条件或所述第二条件时，输出指示人脸识别失败的第一提示信息；

所述姿态判断模块，用于当满足所述第三条件时，基于当次人脸识别所捕获的图像以及存储的所述图像，判断之前人脸识别失败的原因是否存在姿态原因；

所述第二提示模块，用于当所述姿态判断模块判断出之前人脸识别失败的原因存在姿态原因时，输出第二提示信息。

进一步，所述红外成像模块具体包括：红外光学模块、扫描模块、探测模块、转化模块、降噪模块；

所述红外光学模块用于发出近红外光，当近红外光照射到人脸时，人脸会对红外光进行反射；

所述扫描模块则对人脸反射的红外光进行收集，并输送给探测模块。

所述探测模块用于把红外辐射信号转变成电信号输出给转化模块，