[发明专利]一种基于计算机图像识别技术的识别系统

权利要求书

1.一种基于计算机图像识别技术的识别系统，其特征在于，该系统包括红外成像模块、图像识别模块、存储模块、第一提示模块、姿态判断模块、第二提示模块；

所述红外成像模块用于触发智能终端进行人脸识别和采集人脸红外图像；

所述图像识别模块用于对人脸红外图像进行识别和判断；

所述存储模块，用于当人脸识别失败时，存储当次人脸识别所捕获的图像，并触发所述红外成像模块，直至满足第一条件、第二条件或第三条件；

所述第一提示模块，用于当满足第一条件或所述第二条件时，输出指示人脸识别失败的第一提示信息；

所述姿态判断模块，用于当满足所述第三条件时，基于当次人脸识别所捕获的图像以及存储的所述图像，判断之前人脸识别失败的原因是否存在姿态原因；

所述第二提示模块，用于当所述姿态判断模块判断出之前人脸识别失败的原因存在姿态原因时，输出第二提示信息。

2.如权利要求1所述的基于计算机图像识别技术的识别系统，其特征在于，所述红外成像模块具体包括：红外光学模块、扫描模块、探测模块、转化模块、降噪模块；

所述红外光学模块用于发出近红外光，当近红外光照射到人脸时，人脸会对红外光进行反射；

所述扫描模块则对人脸反射的红外光进行收集，并输送给探测模块。

所述探测模块用于把红外辐射信号转变成电信号输出给转化模块，

所述转化模块用于将电信号转变成相应的数字图像输送给降噪模块；

所述降噪模块用于过滤掉干扰噪声，使图像信号恢复到原始的效果，输送给图像识别模块。

3.如权利要求1所述的基于计算机图像识别技术的识别系统，其特征在于，所述图像识别模块运用了图像增强方法，具体包括：

1)、提供一由呈矩阵式排布的多个像素组成的图像，并将该图像转换为灰阶图；

2)、计算每同一列相邻两行像素的灰阶值的差的绝对值Q1和第一灰阶值权重k1；

每同一列相邻两行像素的灰阶值的差的绝对值Q1的计算公式为：

Q1＝abs(Gray(i，j)－Gray(i+1，j))；

第一灰阶值权重k1的计算公式为：

其中，同一列相邻两行像素的灰阶值的差的绝对值Q1的取值范围为0至255，n为大于1的正整数；

依据第一灰阶值权重k1与每同一列相邻两行像素的灰阶值进行累加计算，计算公式为：

其中，i、j为正整数，分别代表像素所在的行数与列数，Gray(i,j)为第i行第j列像素的灰阶值，Gray(i+1,j)为第i+1行第j列像素的灰阶值，H1(a)为灰阶值为a的像素数量，C1(X)为从灰阶值Gray(i,j)到灰阶值Gray(i+1，j)之间各个灰阶值对应的像素数量之和；

3)、计算每同一行相邻两列像素的灰阶值的差的绝对值Q2和第二灰阶值权重k2；

每同一行相邻两列像素的灰阶值的差的绝对值Q2的计算公式为：

Q2＝abs(Gray(i，j)－Gray(i，j+1))；

第二灰阶值权重k2的计算公式为：

其中，同一行相邻两列像素的灰阶值的差的绝对值Q2的取值范围为0至255，n为大于1的正整数且与步骤2)中的取值相同；

依据第二灰阶值权重k2与每同一行相邻两列像素的灰阶值进行累加计算，计算公式为：

其中，i、j为正整数，分别代表像素所在的行数与列数，Gray(i,j)为第i行第j列像素的灰阶值，Gray(i,j+1)为第i行第j+1列像素的灰阶值，H3(a)为灰阶值为a的像素数量，C3(X)为从灰阶值Gray(i,j)到灰阶值Gray(i，j+1)之间各个灰阶值对应的像素数量之和；

4)、将步骤2)中的C1(X)与步骤3)中C3(x)相加得到C(X)；

C(X)＝C1(X)+C3(X)；

5)、最大值归一化，计算公式为：

再将N(X)乘以255计算得到增强灰阶表out(X)，并通过查表得到新的输出灰阶值out_gray(i,j)。