[发明专利]一种基于图像的作业查重系统及方法

权利要求书

1.一种基于图像的作业查重系统，其特征在于，包括：

输入待查重文件模块，输入手写作业图像或电子文档，所述图像或电子文档为待查重文件；

图像预处理模块，对所述输入待查重文件模块输入的文件进行图像分类和预处理，首先通过读取输入的待测文件的后缀名，确定待检测文件的类型；所述待检测文件的类型包括：手写作业图像及电子文档；其中，电子文档中包含的图像进一步分为纯文本图像和图形图像；将所有所述电子文档统一为PDF格式，对所述电子文档进行图像提取和图像分类；针对不同类别的图像分别采用与所述待检测图像类型相对应的图像预处理方式对所述待检测图像进行预处理；

相似度计算模块，按照待检测文件的类型，采用与所述待检测文件的类型相对应的特征提取方法和相似度计算方式对所述图像预处理模块预处理之后的图像进行相似度计算；

以及，

展示与储存模块，按照待检测文件的类型，展示及储存所述相似度计算模块得到的相似度计算结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于图像的作业查重系统，其特征在于，

所述图像预处理模块当判定所述待检测文件为电子文档时，首先将电子文档统一为PDF格式，再进行文档内的图像提取，并保存到文件夹中；再对所述电子文档提取的图像进行分类；通过将训练图像划分为n个block，对每个block进行灰度直方图和梯度向量提取，输入到SVM分类器中进行纯文本图像和图形图像的二分类训练；使用训练好的SVM分类器对电子文档提取的图像分类，将分类后的图像分别保存到相应的文件夹中。

3.根据权利要求2所述的一种基于图像的作业查重系统，其特征在于，按照待检测文件的类型，采用与所述待检测文件的类型相对应的图像预处理方式对所述待检测文件图像进行预处理，包括：

若待检测文件为手写作业图像，则对所述手写作业图像进行裁剪并将裁剪后图像进行等比例缩小进而进行灰度化处理；

若待检测文件为所述电子文档的纯文本图像，通过光学字符识别Optical CharacterRecognition，OCR算法将图像转换为文本并将所述文本保存为TXT文件；

若待检测文件为所述电子文档的图形图像，将所述图形图像统一尺寸后再进行灰度化处理。

4.根据权利要求3所述的一种基于图像的作业查重系统，其特征在于，

所述相似度计算模块当所述待检测文件为手写作业图像时，通过SURF算法提取所述手写作业图像的多个关键点和特征描述符；并通过FLANN中的kd树算法计算所述关键点间的最近距离和次近距离；计算点R_i和离点R_i最近的点S_j之间的距离与点R_i和离R_i次近的点S_p两点之间的距离关系，当满足下述公式时，认为两关键点为匹配：

当完成两张图像的关键点匹配后，通过RANSAC算法去除错误的匹配点对，获取最终匹配结果，即两张图像最终的匹配关键点对；根据所述匹配结果进行图像筛选，判断匹配关键点对的数量，将符合阈值条件的的两张图像判为相似图像，获取相似图像对，将所得的相似图像对进行聚类，将相似度高的图像聚在一起。