[发明专利]一种基于CPU-GPU协同的数值计算软件加速方法

权利要求书

1.一种基于CPU-GPU协同的数值计算软件加速方法，其特征在于，包括：

将源程序进行基本块划分；

通过代码分析模块预估基本块运行信息；

根据运行信息将基本块划分为GPU模块和CPU模块；

对于GPU模块进行即时编译得到GPU代码；

对于CPU模块进行即时编译或解释执行。

2.如权利要求1所述的一种基于CPU-GPU协同的数值计算软件加速方法，其特征在于，所述将源程序进行基本块划分之前，还包括对源程序进行语法树构建、类型推断。

3.如权利要求1所述的一种基于CPU-GPU协同的数值计算软件加速方法，

其特征在于，所述将源程序进行基本块划分，每个基本块满足：

(1)控制流只能从基本块的入口语句进入，所述入口语句为程序的第一条语句、跳转的目标语句或者条件跳转的下一条语句；

(2)控制流只能从基本快的结束语句退出，所述结束语句为跳转语句、停语句或者下一入口语句的前一条语句。

4.如权利要求1所述的一种基于CPU-GPU协同的数值计算软件加速方法，其特征在于，所述通过代码分析模块预估基本块运行信息，根据运行信息将基本块划分为GPU模块和CPU模块：包括但不限于基本块是否为计算密集型任务，任务规模是否大于阈值，计算任务内存拷贝时间是否小于CPU执行时间；若分析结果符合，则标记此基本块为GPU模块，否则标记为CPU模块。

5.如权利要求1所述的一种基于CPU-GPU协同的数值计算软件加速方法，其特征在于，所述对于GPU模块进行即时编译得到GPU代码，具体为：将GPU模块数据类型转化为OpenCL数据类型，将GPU模块代码转换为OpenCL代码，进一步进行GPU编译得到GPU代码。

6.如权利要求1所述的一种基于CPU-GPU协同的数值计算软件加速方法，其特征在于，所述对于CPU模块进行即时编译或解释执行，具体为：分析CPU模块，若为热点代码，则将热点代码即时编译为机器码；若不为热点代码，则直接进行解释执行。

7.一种基于CPU-GPU协同的数值计算软件加速系统，其特征在于，包括：

源程序划分模块，将源程序进行基本块划分；

运行信息预估模块，通过代码分析模块预估基本块运行信息；

基本块划分模块，根据运行信息将基本块划分为GPU模块和CPU模块；

GPU运行模块，对于GPU模块进行即时编译得到GPU代码；

CPU运行模块，对于CPU模块进行即时编译或解释执行。