[发明专利]一种公共服务购买中的供应商评价方法在审
| 申请号: | 202210070503.0 | 申请日: | 2022-01-21 |
| 公开(公告)号: | CN114493233A | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
| 发明(设计)人: | 彭婧;杨桥 | 申请(专利权)人: | 北方民族大学 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q30/08 |
| 代理公司: | 银川长征知识产权代理事务所 64102 | 代理人: | 马长增 |
| 地址: | 750021 宁夏回族*** | 国省代码: | 宁夏;64 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 公共 服务 购买 中的 供应商 评价 方法 | ||
1.一种公共服务购买中的供应商评价方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤一:确定若干层级的评价指标,其中位于上层的评价指标包括若干个位于下层的评价指标;
步骤二:构件判断矩阵,利用层次分析法逐层计算各项指标所占权重;
步骤三:计算综合评分Zij=W·Gij,其中设W为指标权重向量,Gij为专家打分向量。
2.如权利要求1所述的一种公共服务购买中的供应商评价方法,其特征在于,步骤一中,根据供应商的综合能力确定四层级指标,所述层级指标中包含总目标层级指标A、初级目标层级指标B、次级目标层指标C级以及评价指标层级D,且:
A=(B1,B2,B3)
Bi=(Ci1,Ci2,…,Cin)
Cin=(Di1,Di2,…,Dim)
其中,i、n、m均为自然数。
3.如权利要求2所述的一种公共服务购买中的供应商评价方法,其特征在于,步骤1中,采用层次分析法构建判断矩阵,
其中,aij表示两两指标的相对重要性,即同一层中,第i个指标相对于第j个指标的重要程度。
4.如权利要求1所述的一种公共服务购买中的供应商评价方法,其特征在于,计算排序权重向量及其一致性检验,
设判断矩阵A的最大特征根为λmax,相应的特征向量为W;
S1,计算判断矩阵每一行元素的乘积Mk,计算公式如下:
S2,计算Mk的n次方根,计算公式如下:
S3,方根向量归一化的排序权重向量,计算公式如下:
特征向量W=(w1 w2...wn)T即为该层各指标的权重向量;
S4,计算判断矩阵的最大特征值,计算公式(1-4)如下:
S5,检查判断思维的一致性,计算公式如下:
其中,n代表元素个数,RI代表一致性检验值。若CR小于0.1,则矩阵具有满意一致性,通过一致性检验;若CR等于0,则矩阵具有完全一致性,通过一致性检验;反之,重新调整判断矩阵。
5.如权利要求1所述的一种公共服务购买中的供应商评价方法,其特征在于,步骤三中,
W=(w1 w2…wn)
Gij=(f1 f2…fn)T
其中wn为供应商评价指标体系中每一层级的每个指标的相对权重值,fn为第i个专家对第n个指标的打分,n为供应商评价体系中的指标的数量,则第i个专家给第j个供应商的综合评分为Zij。
6.如权利要求5所述的一种公共服务购买中的供应商评价方法,其特征在于,对综合评分求平均值,
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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