[发明专利]一种基于专家知识库的机电设备管理决策方法

说明书

本发明公开了一种基于专家知识库的机电设备管理决策方法，包括以下步骤：S1.构建机电设备专家知识库：利用专家知识库对所有机电设备的信息进行存放，并存储和管理专家系统中来自书本上的知识和各领域专家在长期的工作实践中所获得的经验知识；S2.机电设备调电操作管理：通过结合结算结果和基础数据，评估机电设备耐受程度、负载率、对系统运行方式的影响和损耗指标。本发明中基于专家知识库的机电设备管理决策方法，能够结合结算结果和基础数据，评估机电设备耐受程度、负载率、对系统运行方式的影响和损耗指标，并且根据各机电设备的状态偏差对相应的控制量进行修正，从而使机电复合传动设备获得良好的工作效率和状态稳定性。

技术领域

本发明属于机电设备管理技术领域，具体涉及一种基于专家知识库的机电设备管理决策方法。

背景技术

机电设备一般指机械、电器及电气自动化设备，在建筑中多指除土工、木工、钢筋、泥水之外的机械、管道设备的统称。它不同于五金，多指能实现一定功能的成品。

目前现有的基于专家知识库的机电设备管理决策方法还存在一些问题：不方便评估机电设备耐受程度、负载率、对系统运行方式的影响和损耗指标，同时机电设备的工作效率和状态稳定性较差，另外不方便对机电设备最优维护与健康管理进行有效参考分析，为此我们提出一种基于专家知识库的机电设备管理决策方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于专家知识库的机电设备管理决策方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于专家知识库的机电设备管理决策方法，包括以下步骤：

S1.构建机电设备专家知识库：利用专家知识库对所有机电设备的信息进行存放，并存储和管理专家系统中来自书本上的知识和各领域专家在长期的工作实践中所获得的经验知识；

S2.机电设备调电操作管理：通过结合结算结果和基础数据，评估机电设备耐受程度、负载率、对系统运行方式的影响和损耗指标；

S3.机电复合传动实时优化控制：根据各机电设备的状态偏差对相应的控制量进行修正，从而使机电复合传动设备获得良好的工作效率和状态稳定性；

S4.机电设备故障预报：通过对机电设备的故障预定位，实现故障综合评价，为机电设备的安全可靠运行提供有力保障，对机电设备最优维护与健康管理进行有效参考分析；

S5.机电设备健康评估：从结构组成和功能组成两方面对机电设备进行分解，获取机电设备的健康管理信息。

优选的，所述S1中的专家知识库包括机电设备的基础参数、机电系统整定配置参数。

优选的，所述S2中机电设备调电操作管理具体包括以下步骤：

S201.根据机电设备实时运行方式，建立混合仿真计算模型，所述混合仿真计算模型包括机电暂态仿真模型和操作局部电磁暂态模型；

S202.基于所述机电暂态仿真模型和操作局部电磁暂态模型进行混合仿真计算，输出混合仿真计算结果；

S203.基于所述混合仿真计算结果和专家知识库，进行初步决策；

S204.对所述初步决策进行多指标综合决策，得到最终决策。

优选的，所述S201中混合仿真计算模型基于实际机电设备的网络架构、运行方式以及基础设备参数，所述混合仿真计算模型的混合仿真计算程序设置有数据交互接口，所述数据交互接口和所述专家知识库兼容。

优选的，所述S3中机电复合传动实时优化控制放入具体方法包括以下步骤：

S301.状态观测；利用状态观测得到机电复合传动设备中各元件当前的工作状态；