[发明专利]行为识别方法、装置、电子设备及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202210069202.6 申请日: 2022-05-20
公开(公告)号: CN114782930A 公开(公告)日: 2022-07-22
发明(设计)人: 刘世达;王旭云;王力;杨明;全振;邢更力 申请(专利权)人: 北方工业大学
主分类号: G06V20/59 分类号: G06V20/59;G08B21/06;G08B21/24;G08B25/00;G08B25/10;G08B31/00
代理公司: 北京竹辰知识产权代理事务所(普通合伙) 11706 代理人: 彭一波
地址: 100144 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 行为 识别 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质
【说明书】:

本公开实施例中提供了一种行为识别方法、装置、电子设备及可读存储介质,属于图像处理技术领域。针对车辆在行驶过程中驾驶区域的监控图像进行图像处理,识别所述监控图像中的驾驶区域中的目标对象的实时行为状态,并判断所述实时行为状态是否为满足预设条件的预设行为状态中的任一种,进而在检测到实时行为状态为对应危险驾驶的预设行为状态,输出所述车辆存在异常驾驶行为的报警信息。通过本公开的方案,可以针对行驶过程中的司机驾驶行为进行实时监控并及时预警,提高了公交车等车辆的安全驾驶保障,极大程度地保证了公共交通安全。

技术领域

发明涉及图像处理技术领域,具体而言,涉及一种行为识别方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

多年来,道路安全领域的许多研究人员一直在研究与道路交通事故相关的危险因素。研究结果表明,我国交通事故主导因素即驾驶员失误所导致的交通事故占全国道路交通事故的90%以上。公交车作为国家公共交通安全的载体,一旦发生事故,则损失巨大。

针对公交车司机行为异常和司乘冲突行为所引发的公共交通安全问题,简单传统的视频监控系统只能对事件过程进行存储和上传调阅,通过人工观看和甄别,对事件进行处置。这一系列繁琐的过程不仅极大的消耗人力物力,而且对突发事件错过了最佳的预警时间。若将监控视频技术与识别算法结合,对司机行为异常画面和乘客妨碍司机驾驶画面进行判别,再利用通讯技术对判别异常行为远程预警,能够对实时发生的司机异常事件进行报警,降低事故发生的同时及时的处理紧急突发事件,更有效的保护了司机、乘客及路人的生命和财产安全。

综上所述,亟需一种在视频监控下对公交车司机行为异常实时识别的系统,以解决当前公共交通安全领域存在的问题。

发明内容

有鉴于此,本公开实施例提供一种行为识别方法、装置电子设备及可读存储介质,至少部分解决现有技术中存在的问题。

第一方面,本公开实施例提供了一种行为识别方法,所述方法包括:

获取车辆在行驶过程中驾驶区域的监控图像;

识别所述监控图像中的驾驶区域中的目标对象的实时行为状态;

判断所述实时行为状态是否为满足预设条件的预设行为状态中的任一种,其中,预设行为状态包括接打电话、离开驾驶位、与外区对象接触和身体抽搐中的至少一种;

若所述实时行为状态为预设行为状态,输出所述车辆存在异常驾驶行为的报警信息。

根据本公开实施例的一种具体实现方式,所述判断所述实时行为状态是否为满足预设条件的预设行为状态的步骤,包括:

若所述实时行为状态为预设行为状态,获取所述实时行为状态的发生时段,其中,所述发生时段为行驶时段和静止时段中的任一种;

获取所述实时行为状态的实际边界值;

根据所述实时行为状态的发生时段和所述实际边界值,判断所述实时行为状态是否为满足预设条件的预设行为状态。

根据本公开实施例的一种具体实现方式,所述获取所述实时行为状态的实际边界值的步骤,包括:

根据所述车辆内驾驶区域与监控图像的范围对应关系,在所述监控图像中确定驾驶区域及周边关联区域的像素区域;

在所述监控图像中确定驾驶区域内的驾驶员对象的坐标数据以及乘客对象的坐标数据;

计算所述驾驶员对象和所述乘客对象之间的最近距离,作为所述实际边界值。

根据本公开实施例的一种具体实现方式,若所述实时行为状态为与外区对象接触或者离开驾驶位,所述根据所述实时行为状态的发生时段和所述实际边界值,判断所述实时行为状态是否为满足预设条件的预设行为状态的步骤,包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北方工业大学,未经北方工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210069202.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top