[发明专利]关键词匹配方法、装置、计算设备及计算机可读存储介质在审
| 申请号: | 202210068520.0 | 申请日: | 2022-01-20 |
| 公开(公告)号: | CN114416926A | 公开(公告)日: | 2022-04-29 |
| 发明(设计)人: | 白金国;李长亮 | 申请(专利权)人: | 北京金山数字娱乐科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/34;G06F16/35;G06F40/30 |
| 代理公司: | 北京智信禾专利代理有限公司 11637 | 代理人: | 刘晓楠 |
| 地址: | 100085 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 关键词 匹配 方法 装置 计算 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
本申请提供关键词匹配方法、装置、设备及存储介质,其中,所述关键词匹配方法,包括:获取目标文本;对所述目标文本进行逐字符的关键词匹配,得到多个候选关键词;对所述多个候选关键词进行匹配,确定存在关联关系的候选关键词作为所述目标文本的目标关键词。本方案可以提高关键词匹配的准确度。
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域,特别涉及一种关键词匹配方法。本申请同时涉及一种关键词匹配装置、一种计算设备,以及一种计算机可读存储介质。
背景技术
在通过文本中的关键词进行文本的内容概述以及审核等等场景中,可以自动获取文本中关键词的关键词匹配技术得到广泛使用。
相关技术中,通常对文本的内容与由字符构成的预设字典树进行逐字符匹配,将匹配得到的多个词语中的一个,作为用于表明该文本的内容的目标关键词。但是,一个关键词往往无法准确表明文本的内容,导致文本的关键词匹配结果不准确。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供了一种关键词匹配方法,以解决现有技术中存在的技术缺陷。本申请实施例同时提供了一种关键词匹配装置,一种计算设备,以及一种计算机可读存储介质。
根据本申请实施例的第一方面,提供了一种关键词匹配方法,包括:
获取目标文本;
对所述目标文本进行逐字符的关键词匹配,得到多个候选关键词;
对所述多个候选关键词进行匹配,确定存在关联关系的候选关键词作为所述目标文本的目标关键词。
可选的,所述对所述多个候选关键词进行匹配,确定存在关联关系的候选关键词作为所述目标文本的目标关键词,包括:
从所述多个候选关键词中,确定与词级别库中属于同一关联关系的各词语匹配的候选关键词;其中,所述词级别库存储多个词语,以及各词语之间的所述关联关系;
将匹配的候选关键词作为所述目标文本的目标关键词。
可选的,所述对所述多个候选关键词进行匹配,确定存在关联关系的候选关键词作为所述目标文本的目标关键词,包括:
获取所述多个候选关键词之间的关联度;
对所述关联度大于或者等于关联度阈值的多个候选关键词进行匹配,确定存在关联关系的候选关键词作为所述目标文本的目标关键词。
可选的,所述获取所述多个候选关键词之间的关联度,包括:
获取所述多个候选关键词在所述目标文本中的位置;
利用各候选关键词的所述位置,确定各候选关键词在所述目标文本中的间隔距离,作为所述关联度。
可选的,所述对所述目标文本进行逐字符的关键词匹配,得到多个候选关键词,包括:
将所述目标文本的各字符依次与字符级别库进行匹配,得到多个候选关键词;
其中,所述字符级别库中的字符属于预设关键词。
可选的,在所述对所述多个候选关键词进行匹配,确定存在关联关系的候选关键词作为所述目标文本的目标关键词之后,所述方法还包括:
将所述目标关键词输入预先训练得到的分类模型,得到所述目标文本的类型;其中,所述分类模型为利用样本关键词以及所述样本关键词对应的样本文本的类型标签训练得到的神经网络模型;
输出所述类型。
可选的,在所述对所述多个候选关键词进行匹配,确定存在关联关系的候选关键词作为所述目标文本的目标关键词之后,所述方法还包括:
利用所述目标关键词,生成所述目标文本的内容摘要;
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