[发明专利]视频查询方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请公开了一种视频查询方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，方法通过获取查询文本，并对查询文本进行语义特征提取，得到查询语义特征；对候选视频库中的每一候选视频进行语义特征提取，得到每一候选视频的视频语义特征；基于预设的图神经网络模型对查询文本以及每一候选视频进行图特征提取，得到查询图特征以及每一候选视频的视频图特征；融合查询语义特征与查询图特征得到查询特征，以及融合每一候选视频的视频语义特征与视频图特征得到每一候选视频的视频特征；根据每一候选视频的视频特征与查询特征计算每一候选视频的评分，并基于每一候选视频的评分确定查询文本对应的目标视频。该方法可以有效提升视频查询的效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种视频查询方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着移动终端技术的发展以及流量成本的降低，视频以其具有的多维度、大数据量的信息提供能力逐渐成为人们获取信息的主要形式。

由于各类视频制作应用的出现，视频制作的门槛逐渐降低，使得视频制作和发布不再是专业视频制作人员的专属能力，每个用户都可以使用视频制作应用简单快速地制作个性化的视频并在各大视频网站或视频应用中进行发布。如此也导致了视频网站和视频应用中数据爆炸的情况，如何准确找到自己想要查看的视频成为目前急需解决的问题。

目前，各大视频应用都会提供视频查询的功能，用户在查询栏中输入查询数据后，视频应用便会根据查询数据在视频库中查询到相应的视频并展示给用户，但目前视频应用根据查询数据查询对应视频的准确性不高。

发明内容

本申请实施例提供一种视频查询方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，该方法可以有效提升视频查询的准确性。

本申请第一方面提供一种视频查询方法，方法包括：

获取查询文本，并对所述查询文本进行语义特征提取，得到查询语义特征；

对候选视频库中的每一候选视频进行语义特征提取，得到每一候选视频的视频语义特征；

基于预设的图神经网络模型对所述查询文本以及每一候选视频进行图特征提取，得到查询图特征以及每一候选视频的视频图特征；

融合所述查询语义特征与所述查询图特征得到查询特征，以及融合每一候选视频的视频语义特征与视频图特征得到每一候选视频的视频特征；

根据每一候选视频的视频特征与所述查询特征计算每一候选视频的评分，并基于每一候选视频的评分确定所述查询文本对应的目标视频。

相应的，本申请第二方面提供一种视频查询装置，装置包括：

获取单元，用于获取查询文本，并对所述查询文本进行语义特征提取，得到查询语义特征；

第一提取单元，用于对候选视频库中的每一候选视频进行语义特征提取，得到每一候选视频的视频语义特征；

第二提取单元，用于基于预设的图神经网络模型对所述查询文本以及每一候选视频进行图特征提取，得到查询图特征以及每一候选视频的视频图特征；

融合单元，用于融合所述查询语义特征与所述查询图特征得到查询特征，以及融合每一候选视频的视频语义特征与视频图特征得到每一候选视频的视频特征；

确定单元，用于根据每一候选视频的视频特征与所述查询特征计算每一候选视频的评分，并基于每一候选视频的评分确定所述查询文本对应的目标视频。

在一些实施例中，所述第二提取单元，包括：

第一确定子单元，用于确定预设异构图中每一节点的第一节点特征，所述预设异构图包含视频节点、标签节点以及查询节点；