[发明专利]一种车载语音识别方法、系统、装置及存储介质

说明书

本发明涉及语音识别技术领域，尤其是一种车载语音识别方法、系统、装置及存储介质，所述方法包括以下步骤：S100，采集语音信号；S200，对采集的语音信号进行预处理，生成有效语音段；S300，对有效语音段进行特征参数提取，生成测试模板；S400，利用DTW算法将测试模板和预存的参考模板进行比对，并生成比对结果；S500，根据比对结果，生成识别结果。采用本方案，能够对语音信号中的有效语音段进行识别，提升孤立词识别效率及准确率。

技术领域

本发明涉及语音识别技术领域，特别涉及一种车载语音识别方法、系统、装置及存储介质。

背景技术

语言是人与人之间最自然、最重要的交流工具，同时也是人类获取信息的重要途径之一。语音识别是下一代人机交互的核心技术之一，也是机器智能化、人性化的重要技术基础。能够让机器按照人的语音指令进行各项操作，甚至与人交流，这在实际应用中具有极其重要的意义。通过语音识别技术可以使得原先规模冗余，形式复杂的多层输入操作变得简单便捷，并且使用者不需要进行专门的专业操作培训，就能够掌握设备使用方法。

目前，国内外在语音识别技术中，关于孤立词识别速度与识别准确率的研究较少，这也使得孤立词识别算法在实际生活生产中没有取得理想应用。研究特定环境下的小词汇量识别，可以将语音识别技术应用于车载系统，帮助驾驶人实现开关空调、启动雨刷、升降窗户等工作，使得驾驶人专心于驾驶。还可以应用于手术室的医疗设备上。由于手术人员在进行手术操作时，不方便按下各种仪器设备的开关，利用语音识别功能，将帮助他们在无接触条件下完成各种仪器设备的操作。另外，对于智能轮椅，语音识别技术也是有非常大帮助的。因此，亟需研究一种具有实际应用意义的语音识别方法，能够对语音信号中的有效语音段进行识别，从而提升孤立词识别效率及准确率。

发明内容

本发明提供了一种车载语音识别方法、系统、装置及存储介质，能够对语音信号中的有效语音段进行识别，提升孤立词识别效率及准确率。

本发明提供的基础方案：

一种车载语音识别方法，包括以下步骤：

S100，采集语音信号；

S200，对采集的语音信号进行预处理，生成有效语音段；

S300，对有效语音段进行特征参数提取，生成测试模板；

S400，利用DTW算法将测试模板和预存的参考模板进行比对，并生成比对结果；

S500，根据比对结果，生成识别结果。

本发明的原理及优点在于：对采集的语音信号进行预处理，生成有效语音段，便于后续的语音识别。对于孤立词、小词汇量进行识别时，其起始点的精准定位尤为重要，由于有效的语音信号本身就较短，故起点稍许靠前或终点稍许靠后，无效语音信号在整体语音信号中的占比就会很高，从而对语音识别准确性造成较大的影响，故本方案在采集到语音信号后，首先对其进行预处理，生成有效语音段，减少杂音对于语音识别带来的影响，减少待识别语音信号量后，也能够减少特征参数提取时的工作量，提升语音识别效率。综上，采用本方案，能够提升语音识别效率及语音识别准确性。

进一步，所述预处理包括滤波处理，S200包括：

S201，获取采集的语音信号；

S202，对语音信号进行滤波处理，生成一级处理语音信号；所述滤波处理采用巴特沃斯带通滤波器。

有益效果：对语音信号进行滤波处理，减少杂音对于特征参数提取的影响。具体的，采用巴特沃斯带通滤波器进行滤波处理，巴特沃斯滤波器的振幅对角频率单调下降，并且也是唯一的无论阶数、振幅对角频率曲线都保持同样的形状的滤波器。

进一步，所述预处理还包括预加重处理，S200还包括：