[发明专利]一种车载语音识别方法、系统、装置及存储介质

权利要求书

1.一种车载语音识别方法，其特征在于：包括以下步骤：

S100，采集语音信号；

S200，对采集的语音信号进行预处理，生成有效语音段；

S300，对有效语音段进行特征参数提取，生成测试模板；

S400，利用DTW算法将测试模板和预存的参考模板进行比对，并生成比对结果；

S500，根据比对结果，生成识别结果。

2.根据权利要求1所述的车载语音识别方法，其特征在于：所述预处理包括滤波处理，S200包括：

S201，获取采集的语音信号；

S202，对语音信号进行滤波处理，生成一级处理语音信号；所述滤波处理采用巴特沃斯带通滤波器。

3.根据权利要求2所述的车载语音识别方法，其特征在于：所述预处理还包括预加重处理，S200还包括：

S203，对一级处理语音信号进行预加重处理，生成二级处理语音信号；所述二级处理语音信号的计算公式如下：

y(n)＝x(n)-μx(n-1),μ＝0.97

式中，y(n)为第n时刻的二级处理语音信号，x(n)为第n时刻的一级处理语音信号，μ为提升系数。

4.根据权利要求3所述的车载语音识别方法，其特征在于：所述预处理还包括分帧加窗处理，S200还包括：

S204，对二级处理语音信号进行分帧加窗处理，生成三级处理语音信号；所述分帧加窗处理采用的加窗函数为汉明窗。

5.根据权利要求4所述的车载语音识别方法，其特征在于：所述预处理还包括端点检测，S200还包括：

S205，对三级处理语音信号进行端点检测，并生成检测结果，所述检测结果包括语音信号的起始帧和结束帧；

S206，根据检测结果，生成有效语音段。

6.根据权利要求1所述的车载语音识别方法，其特征在于：还包括S600，对语音信号中的睡眠特征声音进行识别，并生成睡眠识别结果；根据睡眠识别结果，生成控制音效。

7.根据权利要求6所述的车载语音识别方法，其特征在于：S600中，将语音信号与预存的睡眠特征语音库进行比对，识别语音信号中的睡眠特征声音，并生成睡眠识别结果。

8.车载语音识别系统，其特征在于：使用了上述权利要求1-7中任一项所述的车载语音识别方法。

9.车载语音识别装置，其特征在于：包括处理器；以及被配置成计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器实现上述权利要求1-7中任一项所述的车载语音识别方法。

10.车载语音识别存储介质，用于存储计算机可执行指令，其特征在于：所述计算机可执行指令在被执行时实现上述权利要求1-7中任一项所述的车载语音识别方法。