[发明专利]一种基于人工智能技术的调度运行态势全局感知方法及系统

说明书

本发明公开的属于电网调度态势感知技术领域，具体为一种基于人工智能技术的调度运行态势全局感知方法及系统，包括以下步骤：S1:通过数据采集模块采集电网系统的数据信息，所述数据信息包括电网态势数据和外界环境数据，所述电网态势数据包括实时电压数据、实时输送功率数据；S2:将数据采集模块采集到的电网系统的数据信息通过无线通讯模块传输至服务器，所述服务器将接收到的数据信息储存于数据储存模块中，所述数据储存模块还存储有平均电压数据、平均输送功率数据、历史故障数据；S3:通过数据处理模块将数据储存模块中储存的数据进行处理，通过数据采集模块采集电网系统的数据信息，便于对电网进行调度运行态势全局感预测。

技术领域

本发明涉及电网调度态势感知技术领域，具体为一种基于人工智能技术的调度运行态势全局感知方法及系统。

背景技术

随着微电子技术、计算机技术和通信技术的发展，综合自动化技术也得到迅速发展。近几年来，综合自动化已成为热门话题，引起了电力工业各部门的注意和重视，并成为当前我国电力工业推行技术进步的重点之一。电网调度是为了保证电网安全稳定运行、对外可靠供电、各类电力生产工作有序进行而采用的一种有效的管理手段。

态势感知是一种基于环境的、动态、整体地洞悉安全风险的能力，是以安全大数据为基础，从全局视角提升对安全威胁的发现识别、理解分析、响应处置能力的一种方式，最终是为了决策与行动，是安全能力的落地。现有的电网调度大多是通过人工进行观察控制，存在一定的操作失误的风险性。

发明内容

本发明的目的在于提供一种一种基于人工智能技术的调度运行态势全局感知方法及系统，以解决上述背景技术中提出的现有的电网调度大多是通过人工进行观察控制，存在一定的操作失误的风险性的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于人工智能技术的调度运行态势全局感知方法，包括以下步骤：

S1:通过数据采集模块采集电网系统的数据信息，所述数据信息包括电网态势数据和外界环境数据，所述电网态势数据包括实时电压数据、实时输送功率数据；

S2:将数据采集模块采集到的电网系统的数据信息通过无线通讯模块传输至服务器，所述服务器将接收到的数据信息储存于数据储存模块中，所述数据储存模块还存储有平均电压数据、平均输送功率数据、历史故障数据；

S3:通过数据处理模块将数据储存模块中储存的数据进行处理，所述处理具体为：数据处理模块中集成有人工智能单元，所述人工智能单元通过深度神经网络算法构成深度神经网络单元，所述神经网络算法通过感知器构成深度神经网络单元，其中，将采集的数据信息作为输入向量，构成向量定义权值向量为用于表征输出的贡献率，输出定义为：所述感知器的输出作为其输入数据，输出定义为构成线性函数感知器，通过深度神经网络算法得到更优的权值计算结果，进行电网态势全局预测。

优选的，所述外界环境数据包括天气信息、光照强度、风力等级，所述外界环境数据的采集时刻电网态势数据的时刻相对应。

优选的，所述历史故障数据分为无风险状态、一级风险状态、二级风险状态、三级风险状态、超高风险状态和故障状态，所述无风险状态定义为电网未发生任何故障，所述一级风险状态定义为电网发生一处异常但不会导致停电，所述二级风险状态定义为电网发生两处异常但不会导致停电，所述三级风险状态定义为电网发生三处异常但不会导致停电，所述超高风险状态和故障状态定义为电网发生三处以上异常但不会导致停电，所述故障状态定义为异常导致电网停电的状态。

优选的，通过身份验证模块进行登录，所述身份验证模块的验证方法为通过人脸识别。

优选的，所述数据储存模块中储存有允许登录人员的脸部数据信息，所述身份验证模块通过数据储存模块中的脸部数据信息进行对比登录。

一种基于人工智能技术的调度运行态势全局感知系统，包括服务器、数据采集模块、无线通讯模块、数据储存模块、身份验证模块和数据处理模块；