[发明专利]地震危险概率预测方法和装置

说明书

本发明提供了一种地震危险概率预测方法和装置，包括：获取目标区域的地震目录和前兆异常参数；该目标区域预先被划分为多个网格区域；根据该地震目录，通过预设的泊松分布模型计算每个该网格区域的目标地震事件的背景发震概率；根据该前兆异常参数以及该背景发震概率，确定该目标区域中每个网格区域的地震危险概率的预测结果。该方法通过地球物理观测设备以及地球化学观测设备的观测数据中的异常数据自动化预测地震危险概率，并且通过将目标区域划分网格的方式分别确定每个网格区域的地震危险概率的预测结果，从而提升地震危险概率预测结果的准确率。

技术领域

本发明涉及地震预测技术领域，尤其是涉及一种地震危险概率预测方法和装置。

背景技术

目前的地震危险概率预测方法，主要基于测震学、地壳形变、地磁、地下流体、重力等多种单项预测方法给出的短期或年度预测意见，结合区域背景发震概率和预测方法的历史预测效能，采用贝叶斯定理和综合概率方法，计算得到基于多种单项预测方法的短期或年度地震危险概率预测结果。

传统的地震危险概率预测中，通过人为对测震学、地壳形变、地磁、地下流体、重力等多种单项预测方法给出的地震危险概率短期或年度预测。由于人为主观因素的介入，现有地震危险概率预测方式无法客观体现不同预测方法中各个异常数据的真实预测能力，导致最终的地震危险概率预测结果准确率偏低。进一步的，传统的地震危险概率预测忽略了某些地区存在多震或少震特点，从而造成背景发震概率发生概率结果不真实，进一步导致最终的地震危险概率预测结果准确率偏低。

发明内容

本发明的目的在于提供一种地震危险概率预测方法和装置，以提升地震危险概率预测结果的准确率。

第一方面，本发明实施例提供了一种地震危险概率预测方法，其中，包括：获取目标区域的地震目录和前兆异常参数；其中，该前兆异常参数为地球物理观测设备以及地球化学观测设备的观测数据中的异常数据；该目标区域预先被划分为多个网格区域；根据该地震目录，通过预设的泊松分布模型计算每个该网格区域的目标地震事件的背景发震概率；根据该前兆异常参数以及该背景发震概率，确定该目标区域中每个网格区域的地震危险概率的预测结果。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，根据该前兆异常参数以及该背景发震概率，确定该每个网格的地震危险概率预测结果的步骤包括：根据前兆异常参数以及该背景发震概率，确定该每个网格的该前兆异常参数中单个异常数据的地震危险概率；根据该每个网格的该前兆异常参数中单个异常数据的地震危险概率，计算该每个网格的地震危险概率预测结果。

结合第一方面至第一方面的第一种可能的实施方式任一项的地震危险概率预测方法，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，该前兆异常参数包括：该异常数据的R值、该异常数据的经纬度、该异常数据的起始时间和结束时间、该异常数据的预设预测半径以及该异常数据的预设预报天数。

结合第一方面的第二种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，该异常数据的R值基于下述公式计算得到：其中，a表示报对的地震次数；b表示应预报的地震总次数；c表示预报占用的时间；d表示预报研究的总时间。

结合第一方面的第三种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，根据前兆异常参数以及该背景发震概率，确定该每个网格的该前兆异常参数中单个异常数据的地震危险概率的步骤包括：根据前兆异常参数，确定该异常数据出现的概率；根据该异常数据出现的概率以及该背景发震概率，确定该每个网格的该前兆异常参数中单个异常数据的地震危险概率。

结合第一方面的第四种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，该根据前兆异常参数，确定该异常数据出现的概率的步骤包括：根据前兆异常参数，确定该异常数据持续的时间以及该异常数据持续的年份时间；根据该异常数据持续的时间以及该异常数据持续的年份时间，确定该异常数据出现的概率。