[发明专利]地震危险概率预测方法和装置

权利要求书

1.一种地震危险概率预测方法，其特征在于，包括：

获取目标区域的地震目录和前兆异常参数；其中，所述前兆异常参数为地球物理观测设备以及地球化学观测设备的观测数据中的异常数据；所述目标区域预先被划分为多个网格区域；

根据所述地震目录，通过预设的泊松分布模型计算每个所述网格区域的目标地震事件的背景发震概率；

根据所述前兆异常参数以及所述背景发震概率，确定所述目标区域中每个网格区域的地震危险概率的预测结果。

2.根据权利要求1所述的地震危险概率预测方法，其特征在于，所述根据所述前兆异常参数以及所述背景发震概率，确定所述每个网格的地震危险概率预测结果的步骤包括：

根据前兆异常参数以及所述背景发震概率，确定所述每个网格的所述前兆异常参数中单个异常数据的地震危险概率；

根据所述每个网格的所述前兆异常参数中单个异常数据的地震危险概率，计算所述每个网格的地震危险概率预测结果。

3.根据权利要求1-2任一项所述的地震危险概率预测方法，其特征在于，所述前兆异常参数包括：所述异常数据的R值、所述异常数据的经纬度、所述异常数据的起始时间和结束时间、所述异常数据的预设预测半径以及所述异常数据的预设预报天数。

4.根据权利要求3所述的震危险概率预测方法，其特征在于，所述异常数据的R值基于下述公式计算得到：

其中，a表示报对的地震次数；b表示应预报的地震总次数；c表示预报占用的时间；d表示预报研究的总时间。

5.根据权利要求4所述的地震危险概率预测方法，其特征在于，根据前兆异常参数以及所述背景发震概率，确定所述每个网格的所述前兆异常参数中单个异常数据的地震危险概率的步骤包括：

根据前兆异常参数，确定所述异常数据出现的概率；

根据所述异常数据出现的概率以及所述背景发震概率，确定所述每个网格的所述前兆异常参数中单个异常数据的地震危险概率。

6.根据权利要求5所述的地震危险概率预测方法，其特征在于，所述根据前兆异常参数，确定所述异常数据出现的概率的步骤包括：

根据前兆异常参数，确定所述异常数据持续的时间以及所述异常数据持续的年份时间；

根据所述异常数据持续的时间以及所述异常数据持续的年份时间，确定所述异常数据出现的概率。

7.根据权利要求6所述的地震危险概率预测方法，其特征在于，所述根据所述异常数据持续的时间以及所述异常数据持续的年份时间，确定所述异常数据出现的概率的步骤包括：

通过下述公式计算所述异常数据出现的概率：

其中，P’表示所述异常数据出现的概率；T₁表示所述异常数据持续的时间；T₂表示所述异常数据持续的年份时间。

8.根据权利要求3所述的地震危险概率预测方法，其特征在于，所述根据所述前兆异常参数以及所述背景发震概率，确定所述每个网格的所述前兆异常参数中单个异常数据的地震危险概率的步骤包括：

通过下述贝叶斯公式计算所述每个网格的所述前兆异常参数中单个异常数据的地震危险概率：

其中，P(A|B)表示所述单个异常数据的地震危险概率；P(B|A)表示为发生地震且预测准确的概率；P(A)为表示所述背景发震概率；P(B)为预测时间内所述异常数据出现的概率。