[发明专利]一种端云开发系统、模型的处理方法、装置及设备

说明书

本说明书实施例公开了一种端云开发系统、模型的处理方法、装置及设备，该方法包括：获取用于训练目标模型的第一样本数据，第一样本数据中包括终端设备的特征数据和目标模型对应的业务数据，然后，可以将第一样本数据输入到目标模型中，并通过差分隐私算法对目标模型进行模型训练，得到训练后的目标模型，并对训练后的目标模型对应的隐私保护能力进行测试，得到相应的测试结果，如果该测试结果为测试通过，则生成目标模型的部署信息，该部署信息用于触发向终端设备或云端服务器部署训练后的目标模型。

技术领域

本文件涉及计算机技术领域，尤其涉及一种端云开发系统、模型的处理方法、装置及设备。

背景技术

随着终端和互联网技术的不断强化，很多功能和业务(如风控能力等)逐渐走向了深水区，在人工智能时代的衬托下，对用户数据的需求也十分迫切，尤其在端云链路(终端设备-云端服务器构成的链路)中，终端设备上有获取用户数据等优势，结合云端服务器的高性能，端云系统(终端设备-云端服务器构成的系统)潜力巨大，当前人们都十分注重个人隐私，在此背景下，对用户数据在有效隐私保护的前提下，有效利用的需求十分迫切，为此，需要提供一种基于隐私保护的端云系统框架。

发明内容

本说明书实施例的目的是提供一种基于隐私保护的端云系统框架。

为了实现上述技术方案，本说明书实施例是这样实现的：

本说明书实施例提供的一种模型的处理方法，所述方法包括：获取用于训练目标模型的第一样本数据，所述第一样本数据中包括终端设备的特征数据和所述目标模型对应的业务数据。将所述第一样本数据输入到所述目标模型中，并通过差分隐私算法对所述目标模型进行模型训练，得到训练后的所述目标模型。对训练后的所述目标模型对应的隐私保护能力进行测试，得到相应的测试结果。如果所述测试结果为测试通过，则生成所述目标模型的部署信息，所述部署信息用于触发向所述终端设备或云端服务器部署训练后的所述目标模型。

本说明书实施例提供的一种模型的处理方法，应用于区块链系统，所述方法包括：获取目标模型的处理规则信息，采用所述目标模型的处理规则信息生成相应的第一智能合约，并将所述第一智能合约部署到所述区块链系统中。调用所述第一智能合约，获取用于训练目标模型的第一样本数据，所述第一样本数据中包括终端设备的特征数据和所述目标模型对应的业务数据。基于所述第一智能合约将所述第一样本数据输入到所述目标模型中，并通过差分隐私算法对所述目标模型进行模型训练，得到训练后的所述目标模型。基于所述第一智能合约对训练后的所述目标模型对应的隐私保护能力进行测试，得到相应的测试结果。如果所述测试结果为测试通过，则基于所述第一智能合约生成所述目标模型的部署信息，所述部署信息用于触发向终端设备或云端服务器部署训练后的所述目标模型。

本说明书实施例提供的一种模型的处理装置，所述装置包括：样本获取模块，获取用于训练目标模型的第一样本数据，所述第一样本数据中包括终端设备的特征数据和所述目标模型对应的业务数据。训练模块，将所述第一样本数据输入到所述目标模型中，并通过差分隐私算法对所述目标模型进行模型训练，得到训练后的所述目标模型。隐私保护测试模块，隐私信息对训练后的所述目标模型对应的隐私保护能力进行测试，得到相应的测试结果。模型部署模块，如果所述测试结果为测试通过，则生成所述目标模型的部署信息，所述部署信息用于触发向所述终端设备或云端服务器部署训练后的所述目标模型。