[发明专利]一种麻醉专业度评估方法及系统在审
申请号: | 202210059133.0 | 申请日: | 2022-01-19 |
公开(公告)号: | CN115293472A | 公开(公告)日: | 2022-11-04 |
发明(设计)人: | 丰亮;卲元媛;梅蓝艳;黄晓波;谢冬艳 | 申请(专利权)人: | 南通市第二人民医院 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06V40/20;A61B5/11;A61B5/00;G06V10/764 |
代理公司: | 南通毅帆知识产权代理事务所(普通合伙) 32386 | 代理人: | 任毅 |
地址: | 226002 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 麻醉 专业 评估 方法 系统 | ||
1.一种麻醉专业度评估方法,其特征在于,所述方法应用于一种麻醉专业度评估系统,所述系统与第一图像采集装置通信连接,所述方法包括:
根据所述第一图像采集装置的第一摄像头和第二摄像头对第一用户的麻醉过程进行图像采集,获得第一图像集合和第二图像集合,其中,所述第一图像集合为远距离图像,所述第二图像采集为近距离图像;
通过对所述第一图像集合和所述第二图像集合进行时间标识,生成第一标识图像集合和第二标识图像集合;
按照第一预设麻醉方式对所述第一标识图像集合和所述第二标识图像集合的标识信息进行特征数据识别,生成第一特征数据集;
构建第一特征分布树;
将所述第一特征数据集输入所述第一特征分布树中,根据所述第一特征分布树,获得第一输出信息,其中,所述第一输出信息包括多级输出特征;
根据所述第一预设麻醉方式从麻醉专业度评估模型库中调用第一麻醉专业度评估模型,将所述第一输出信息输入所述第一麻醉专业度评估模型中,获得第一麻醉专业度;
根据所述第一麻醉专业度,输出第一评估报告。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述第一图像采集装置对所述第一用户的麻醉过程进行动作采集,获得第一实时动作信息;
将所述第一实时动作信息输入切换分析模块中,其中,所述切换分析模块包括特征识别区块和判断区块;
根据所述特征识别区块对所述第一实时动作信息进行特征分析,获得第一实时动作特征;
根据所述判断区块判断所述第一实时动作特征是否触发标识动作特征,获得第一判断结果;
根据所述第一判断结果,对所述第一图像采集装置中的所述第一摄像头和所述第二摄像头进行切换。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述第一预设麻醉方式,生成第一标识动作特征和第二标识动作特征,其中,所述第一标识动作特征为所述第一摄像头切换至所述第二摄像头的动作特征,所述第二标识动作特征为所述第二摄像头切换至所述第一摄像头的动作特征;
所述判断区块根据所述第一标识动作特征和所述第二标识动作特征进行判断,输出第一切换指令或第二切换指令;
将所述第一切换指令或第二切换指令作为所述第一判断结果。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述第一图像采集装置,获得第一延迟数据;
根据所述第一延迟数据,生成第一切换延迟时间;
根据所述第一判断结果和所述第一切换延迟时间对所述第一图像采集装置中的所述第一摄像头和所述第二摄像头进行切换。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据第一分级特征,第二分级特征和第三分级特征,构建所述第一特征分布树,其中,所述第一分级特征为用药特征,所述第二分级特征为时间特征,所述第三分级特征为顺序特征;
将所述第一特征数据集输入所述第一特征分布树中,根据所述第一特征分布树,获得第一用药数据集,第一时间数据集和第一顺序数据集;
将所述第一用药数据集,所述第一时间数据集和所述第一顺序数据集作为所述第一输出信息。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将所述第一输出信息输入所述第一麻醉专业度评估模型中,获得第一评估信息,所述方法还包括:
将所述第一输出信息输入所述第一麻醉专业度评估模型,根据所述第一麻醉专业度评估模型,获得第一药准评估结果、第一控准评估结果和第一序准评估结果;
通过对所述第一药准评估结果、所述第一控准评估结果和所述第一序准评估结果进行权重计算,获得第一综合评估结果;
根据所述第一综合评估结果,生成所述第一麻醉专业度。
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