[发明专利]伪造视频的识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质

说明书

本发明涉及一种伪造视频的识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质，该方法包括：获取包括人脸图像的待处理视频；对待处理视频中的每帧人脸图像进行至少两次特征提取，得到每帧人脸图像对应的至少两个层级的特征图；对于每帧人脸图像，将人脸图像的至少两个层级的特征图中的至少两个特征图进行至少一次的串联，得到至少一个串联特征图；根据各帧人脸图像对应的至少一个串联特征图和至少两个层级的特征图，对待处理视频进行伪造识别，得到识别结果。通过本发明的方法，采用了对至少两个层级的特征图中的特征图进行串联的处理方式，使得伪造特征的表达能力更强，从而使基于至少一个串联特征图和至少两个层级的特征图确定的识别结果更加准确。

技术领域

本发明涉及图像处理和机器学习领域，具体而言，本发明涉及一种伪造视频的识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质。

背景技术

目前，随着视频合成技术的发展，网络中出现了很多对视频图像进行篡改的伪造视频。这些伪造视频中，图像被篡改但是视频依然保持着视觉真实性，通过人工很难区分是真实视频还是伪造视频，造成个人安全隐患。所以，迫切需要一种有效的伪造视频的识别方法。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种伪造视频的识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质，旨在解决如何准确识别出伪造视频的问题。

第一方面，本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种伪造视频的识别方法，该方法包括 ：

步骤110，获取包括人脸图像的待处理视频；

步骤120，对于待处理视频中的每帧人脸图像，提取人脸图像对应的第一特征图，对第一特征图进行至少一次的特征提取，得到人脸图像对应的至少一个层级的特征图，将第一特征图和至少一个层级的特征图作为人脸图像对应的至少两个层级的特征图；

步骤130，对于每帧人脸图像，将人脸图像的至少两个层级的特征图中的至少两个特征图进行至少一次的串联，得到至少一个串联特征图；

步骤140，根据各帧人脸图像对应的至少一个串联特征图和至少两个层级的特征图，对待处理视频进行伪造识别，得到识别结果。

本发明的有益效果是：在对待处理视频进行识别时，先提取待处理视频中的每帧人脸图像对应的至少两个层级的特征图，通过不同层级的特征图可以表达人脸图像中不同深度的伪造特征，然后将至少两个层级的特征图中的至少两个特征图进行至少一次的串联，得到至少一个串联特征图，通过至少一个串联特征图可以增强伪造特征的表达能力，由于至少一个串联特征图是基于至少两个层级的特征图确定的，最后在基于至少一个串联特征图和至少两个层级的特征图（重复用了至少两个层级的特征图），对待处理视频进行伪造识别时，采用了对至少两个层级的特征图中的特征图进行特征重用的方式，使得伪造特征的表达能力更强，从而基于至少一个串联特征图和至少两个层级的特征图，可更加准确的识别出待处理视频中的伪造特征，使得得到的识别结果更加准确。

在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。

进一步，该方法还包括：

提取每帧人脸图像的纹理特征图；

上述步骤140具体包括：

根据各帧人脸图像对应的至少一个串联特征图、至少两个层级的特征图和纹理特征图，对待处理视频进行伪造识别，得到识别结果。

采用上述进一步方案的有益效果是，由于伪造图像中的伪影通常在浅层特征图的纹理信息中非常突出，因此，可提取每帧人脸图像的纹理特征图，通过纹理特征图反映的是人脸图像中浅层的伪造特征，通过至少一个串联特征图和至少两个层级的特征图表现人脸图像中深层的伪造特征，在对待处理视频进行伪造识别时，可基于深层的伪造特征和浅层的伪造特征对待处理视频进行伪造识别，使得识别结果更加准确。

进一步，上述步骤140具体包括：