[发明专利]云服务器的构架、数据处理方法及存储介质

权利要求书

1.一种云服务器的构架，其特征在于，所述构架包括：云服务器、边缘服务器、智能网关以及摄像头，其中，所述智能网关与所述摄像头连接，所述智能网关还与所述边缘服务器连接，所述边缘服务器与所述云服务器连接；

所述摄像头，用于采集实时的视频数据，将该视频数据发送至所述智能网关；

所述智能网关，用于将所述视频数据转发给所述边缘服务器；

所述边缘服务器，用于对所述视频数据进行处理得到视频数据的类别，将对应类别的视频数据发送至所述云服务器；

所述云服务器，用于将所述视频数据进行图像识别处理得到所述视频数据的对应特征，依据所述特征对所述视频数据执行云存储。

2.根据权利要求1所述的构架，其特征在于，

所述边缘服务器，具体用于调用特征提取网络对所述视频数据进行处理得到所述视频数据的输入数据，将所述输入数据输入到神经网络模型中执行正向运算得到正向运算结果，依据该正向运算的结果确定所述视频数据的类别。

3.根据权利要求2所述的构架，其特征在于，所述将所述输入数据输入到神经网络模型中执行正向运算得到正向运算结果具体包括：

将所述输入数据执行多层卷积运算得到卷积运算结果，将所述卷积运算结果执行全连接运算得全连接结果，依据所述全连接结果确定所述视频数据的类别。

4.根据权利要求1所述的构架，其特征在于，

所述云服务器，具体用于将所述视频信息按时间划分成m个时间区域，将所述m个时间区域分别进行识别确定所述m个时间区域的m个关键字集合，将所述m个关键字集合中重复关键字的次数，将次数大于阈值的关键字确定为所述视频数据的对应特征。

5.根据权利要求1所述的构架，其特征在于，所述将该用户数据云存储具体包括：

所述边缘服务器，具体用于将所述视频数据执行CBM后得到CBM结果，对所述CBM结果执行多次跨层残差连接CResX操作得到所述视频数据中的输入数据；

其中，X为：CRes操作中残差单元Res unit的个数；

CBM包括：卷积运算、批归一化BN以及Mish激活函数。

6.一种云服务器的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

摄像头采集实时的视频数据，将所述视频数据发送至智能网关；

所述智能网关将所述视频数据转发给边缘服务器；

所述边缘服务器对所述视频数据进行处理得到视频数据的类别，将对应类别的视频数据发送至云服务器；

所述云服务器将所述视频数据进行图像识别处理得到所述视频数据的对应特征，依据所述特征对所述视频数据执行云存储。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述边缘服务器对所述视频数据进行处理得到视频数据的类别具体包括：

所述边缘服务器调用特征提取网络对所述视频数据进行处理得到所述视频数据的输入数据，将所述输入数据输入到神经网络模型中执行正向运算得到正向运算结果，依据所述正向运算的结果确定所述视频数据的类别。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述将所述输入数据输入到神经网络模型中执行正向运算得到正向运算结果具体包括：

将所述输入数据执行多层卷积运算得到卷积运算结果，将卷积运算结果执行全连接运算得全连接结果，依据所述全连接结果确定所述视频数据的类别。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述视频数据进行图像识别处理得到所述视频数据的对应特征具体包括：

将所述视频数据按时间划分成m个时间区域，将所述m个时间区域分别进行识别确定所述m个时间区域的m个关键字集合，将所述m个关键字集合中重复关键字的次数，将次数大于阈值的关键字确定为所述视频数据的对应特征。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求6-9任一项所述的方法。