[发明专利]一种图像检索智能识别匹配处理方法、系统和存储介质

说明书

本发明属于图像检索技术领域，具体公开提供了一种图像检索智能识别匹配处理方法、系统和存储介质，包括：采集目标用户对应的图像检索方式和输入的图像检索信息；对目标用户输入的图像检索信息进行处理；对目标检索平台内图像存储数据库中各存储图像进行处理；将目标用户对应的待检索图像信息与处理后的各存储图像对应的信息进行匹配对比，分析目标用户对应的待检索图像信息与处理后的各存储图像对应信息的匹配度；本发明有效的解决了当前图像检索过程中的匹配处理方式对用户输入的检索信息和图库中图像对应的信息的处理还存在一定的局限性的问题，实现了对图像的多维度处理，有效的提高了用户检索图像的精准性。

技术领域

本发明属于图像检索技术领域，涉及到一种图像检索智能识别匹配处理方法、系统和存储介质。

背景技术

随着数字图像数量的急剧增长，如何快速、高效的从海量图像数据库中检索出用户所需要的图像已经成为当前图像应用领域的一项重点难题，在数据库管理技术和机器视觉快速发展的背景下，当前图像检索主要包括两个方面：基于文本的图像检索和基于内容的图像检索。

当前对图像检索过程中匹配处理方式主要根据用户输入的检索内容，利用计算机对图像进行分析，建立图像特征矢量描述，当用户输入文本时，通过建立的索引标签进行匹配对比，当用户输入图像时，通过建立的图像特征矢量进行匹配对比，很显然，当前图像检索主要集中于图像全局表象检索，其主要还存在以下几个方面的问题：1、不论是基于文本的图像检索还是基于内容的图像检索，其图像中隐藏信息能够大幅度提高图像检索精度，当前图像检索过程中的匹配处理方式对用户输入的检索信息和图库中图像对应的信息的处理还存在一定的局限性，没有从多维度方向对图像进行处理，进而无法有效的提高用户检索图像的精准性。

2、当前对图像检索过程中匹配处理方式，主要是对单一基于文本和单一基于内容的图像处理，使用场景不够广泛，无法提高不同检索方式下对应检索结果的可靠性。

3、当前对图像检索过程中匹配处理方式都是对图像进行整体笼统处理，没有对图像进行分区，无法展现图像的细节特征，同时提取图像特征也比较单一，无法拓展图像检索匹配的信息依据，进而无法保障图像检索匹配检索效率，在一定程度上也无法提高用户对目标检索平台的满意度。

发明内容

鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，现提出一种图像检索智能识别匹配处理方法、系统和存储介质，提高用户检索图像的精准性和匹配性；

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：本发明第一方面提供了一种图像检索智能识别匹配处理方法，该方法包括以下步骤：步骤S1、检索图像信息采集：当目标用户发送图像检索指令时，采集目标用户对应的图像检索方式和输入的图像检索信息。

步骤S2、检索图像信息处理:基于采集的目标用户对应的图像检索方式和输入的图像检索信息，对目标用户输入的图像检索信息进行处理，将处理后的图像检索信息记为待检索图像信息。

步骤S3、数据库图像处理：从目标检索平台后台调取图像存储数据库，根据目标检索平台对应的图像存储数据库，获取目标检索平台内图像存储数据库中存储的图像数量，并对目标检索平台内图像存储数据库中各存储图像进行处理，获取处理后的各存储图像对应的信息。

步骤S4、图像检索匹配处理与分析：基于目标用户对应的待检索图像信息和处理后的各存储图像对应的信息，将目标用户对应的待检索图像信息与处理后的各存储图像对应的信息进行匹配对比，分析目标用户对应的待检索图像信息与处理后的各存储图像对应信息的匹配度。

步骤S5、检索图像展示：基于目标用户输入的待检索图像信息与处理后的各存储图像对应信息的匹配分析结果，获取目标用户对应的目标匹配检索图像，并按照各目标匹配检索图像对应的排列顺序进行展示。