[发明专利]一种图码联侦关联方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种图码联侦关联方法，其特征在于，包括：

实时采集人脸相片和移动终端的IMSI记录，并存储每张所述人脸相片及每条所述IMSI记录的采集时空参数；

根据所述采集时空参数确定所述人脸相片与所述IMSI记录之间的关系对；

分别对各个所述关系对进行建模，以提取各个所述关系对中所述人脸相片与所述IMSI记录的轨迹信息；

根据所述轨迹信息构建高维关联时空特征，并根据所述高维关联时空特征确定数据集；

将所述数据集输入训练好的二元分类器，以得到每个所述关系对的关联强度；

根据所述关联强度从所述关系对中确定关联关系对。

2.根据权利要求1所述的图码联侦关联方法，其特征在于，在所述将所述数据集输入训练好的二元分类器，以得到每个所述关系对的关联强度之前，还包括：

获取所述二元分类器的训练数据集和测试数据集，并将所述训练数据集中轨迹信息相似度超过预设相似度阈值的所述关系对标注为正样本；

使用所述训练数据集对所述二元分类器进行训练，并使用所述测试数据集对训练后的所述二元分类器进行测试。

3.根据权利要求1所述的图码联侦关联方法，其特征在于，所述二元分类器为基于softmax逻辑回归的多层深度神经网络。

4.根据权利要求1所述的图码联侦关联方法，其特征在于，所述采集时空参数包括采集时间和采集经纬度；

相应的，所述根据所述采集时空参数确定所述人脸相片与所述IMSI记录之间的关系对，包括：

根据所述采集时间和所述采集经纬度确定每张所述人脸相片和每条所述IMSI记录之间的实际时间间隔及实际距离；

根据所述实际时间间隔、所述实际距离、预设时间间隔和预设距离从采集到的所述人脸相片和所述IMSI记录中确定所述关系对。

5.根据权利要求1所述的图码联侦关联方法，其特征在于，所述根据所述关联强度从所述关系对中确定关联关系对，包括：

根据预设强度阈值对所述关系对进行过滤；

对过滤后的所述关系对进行排序，并根据排序结果确定所述关联关系对。

6.根据权利要求1所述的图码联侦关联方法，其特征在于，在所述分别对各个所述关系对进行建模，以提取各个所述关系对中所述人脸相片与所述IMSI记录的轨迹信息之前，还包括：

提取每张所述人脸相片中的人脸特征并进行人脸聚类，以形成人脸库。

7.根据权利要求1所述的图码联侦关联方法，其特征在于，所述轨迹信息至少包括移动速度、样本密度、出现次数及间隔中的一个或多个。

8.一种图码联侦关联装置，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于实时采集人脸相片和移动终端的IMSI记录，并存储每张所述人脸相片及每条所述IMSI记录的采集时空参数；

关系对确定模块，用于根据所述采集时空参数确定所述人脸相片与所述IMSI记录之间的关系对；

轨迹信息提取模块，用于分别对各个所述关系对进行建模，以提取各个所述关系对中所述人脸相片与所述IMSI记录的轨迹信息；

数据集确定模块，用于根据所述轨迹信息构建高维关联时空特征，并根据所述高维关联时空特征确定数据集；

关联强度确定模块，用于将所述数据集输入训练好的二元分类器，以得到每个所述关系对的关联强度；

关联关系确定模块，用于根据所述关联强度从所述关系对中确定关联关系对。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的图码联侦关联方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的图码联侦关联方法。