[发明专利]图像样本生成方法、文本识别方法、装置、设备和介质

说明书

本公开提供了一种图像样本生成方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习技术和计算机视觉技术。具体实现方案为：根据至少一个手写体样本图像，生成手写体文本图像；以及根据手写体文本图像和背景图像，生成具有标注框的目标样本图像，其中，标注框用于表征手写体文本图像在背景图像中所处的区域。本公开还提供了一种文本识别方法、装置、电子设备和存储介质。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习技术和计算机视觉技术。更具体地，本公开提供了一种图像样本生成方法、文本识别方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

可以利用深度学习模型对印刷体的文本进行文本识别。然而，针对手写体的文本，可以利用人工方式进行文本识别。

发明内容

本公开提供了一种图像样本生成方法、文本识别方法、装置、设备以及存储介质。

根据第一方面，提供了一种图像样本生成方法，该方法包括：根据至少一个手写体样本图像，生成手写体文本图像；以及根据所述手写体文本图像和背景图像，生成具有标注框的目标样本图像，其中，所述标注框用于表征所述手写体文本图像在所述背景图像中所处的区域。

根据第二方面，提供了一种文本识别方法，该方法包括：利用检测模型对文本图像进行目标检测，得到具有检测框的文本图像，其中，所述检测框用于表征所述文本图像中的文本所处的区域；对所述具有检测框的文本图像进行分割，得到待识别图像；以及根据所述待识别图像，进行文本识别，得到所述文本图像中的文本，其中，所述检测模型是根据多个本公开提供的方法生成的样本图像进行训练得到的。

根据第三方面，提供了一种图像样本生成装置，该装置包括：第一生成模块，用于根据至少一个手写体样本图像，生成手写体文本图像；以及第二生成模块，用于根据所述手写体文本图像和背景图像，生成具有标注框的目标样本图像，其中，所述标注框用于表征所述手写体文本图像在所述背景图像中所处的区域。

根据第四方面，提供了一种文本识别装置，该装置包括：检测模块，用于利用检测模型对文本图像进行目标检测，得到具有检测框的文本图像，其中，所述检测框用于表征所述文本图像中的文本所处的区域；分割模块，用于对所述具有检测框的文本图像进行分割，得到待识别图像；以及识别模块，用于根据所述待识别图像，进行文本识别，得到所述文本图像中的文本，其中，所述检测模型是根据多个本公开提供的装置生成的样本图像进行训练得到的。

根据第五方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行根据本公开提供的方法。

根据第六方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行根据本公开提供的方法。

根据第七方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开提供的方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开的一个实施例的可以应用图像样本生成方法和文本识别方法的示例性系统架构示意图；

图2是根据本公开的一个实施例的图像样本生成方法的流程图；

图3A是根据本公开的一个实施例的手写体样本图像的示意图；

图3B是根据本公开的一个实施例的手写体文本图像的示意图；

图3C是根据本公开的一个实施例的倾斜的手写体文本图像的示意图；