[发明专利]图像压缩方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种图像压缩方法、装置、设备及计算机可读存储介质，涉及图像压缩领域，该方法包括：获取图像的多个宏块；确定多个宏块中每个宏块的子区域和每个宏块的分区颜色；根据每个宏块的子区域内的像素和每个宏块的分区颜色，确定每个宏块对应的数据压缩格式；基于每个宏块对应的数据压缩格式，对每个宏块进行压缩，确定每个宏块对应的压缩数据。本申请实施例实现了在保证图像压缩效率的同时，简化了图像压缩格式，保证图像压缩的精度，并降低了图像压缩带来的过驱动失真。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，本申请涉及一种图像压缩方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

现有技术中过驱动压缩(Over Drive Compression，ODC)是液晶显示器(LiquidCrystal Display，LCD)中的一种关键技术。过驱动压缩技术一般是利用图像空域信息的相关性，尽可能地去除冗余信息，以达到图像压缩的目的。但是，过驱动压缩技术的压缩格式不固定或太简单，会增加硬件成本或增加压缩带来的过驱动失真，影响整体显示质量，降低芯片的市场竞争力。随着图像的分辨率越来越高，以及压缩技术复杂度越来越高，提高图像压缩效率变得尤为重要。

发明内容

本申请针对现有的方式的缺点，提出一种图像压缩方法、装置、设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，用于解决如何提高图像压缩效率的问题。

第一方面，本申请提供了一种图像压缩方法，包括：

获取图像的多个宏块；

确定多个宏块中每个宏块的子区域和每个宏块的分区颜色；

根据每个宏块的子区域内的像素和每个宏块的分区颜色，确定每个宏块对应的数据压缩格式；

基于每个宏块对应的数据压缩格式，对每个宏块进行压缩，确定每个宏块对应的压缩数据。

在一个实施例中，确定多个宏块中每个宏块的子区域，包括：

将多个宏块中每个宏块划分为至少一个子区域，至少一个子区域中的每个子区域的类型为纹理区域或平坦区域。

在一个实施例中，确定每个宏块的分区颜色，包括以下至少一项：

若每个宏块的子区域的类型为纹理区域，则根据子区域内的像素对应的像素值，确定子区域的两个分区颜色；

若每个宏块的子区域的类型为平坦区域，则根据子区域内的全部像素对应的像素平均值，确定子区域的一个分区颜色对应的分区颜色平均值。

在一个实施例中，根据每个宏块的子区域内的像素和每个宏块的分区颜色，确定每个宏块对应的数据压缩格式，包括以下至少一项：

若每个宏块的子区域的类型为纹理区域，则根据每个宏块的子区域内的像素和每个宏块的子区域的分区颜色，确定每个宏块的子区域内像素的量化权重；根据每个宏块的子区域内的像素、每个宏块的子区域的分区颜色，以及每个宏块的子区域内的像素的量化权重，确定每个宏块对应的数据压缩格式；

若每个宏块的子区域的类型为平坦区域，则根据每个宏块的子区域内的像素，以及每个宏块的子区域的一个分区颜色对应的分区颜色平均值，确定每个宏块对应的数据压缩格式。

在一个实施例中，根据每个宏块的子区域内的像素和每个宏块的子区域的分区颜色，确定每个宏块的子区域内像素的量化权重，包括：

将每个宏块的子区域的分区颜色进行量化处理，得到多个颜色值；

针对每个宏块的子区域内的一个像素，确定多个颜色值分别与一个像素之间的距离，并将各距离中最小距离对应的颜色值的索引号，确定为一个像素的量化权重。