[发明专利]图像压缩方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审
| 申请号: | 202210051253.6 | 申请日: | 2022-01-17 |
| 公开(公告)号: | CN114374847A | 公开(公告)日: | 2022-04-19 |
| 发明(设计)人: | 赵博;张朵朵;胡本川;丁华文 | 申请(专利权)人: | 海宁奕斯伟集成电路设计有限公司;北京奕斯伟计算技术有限公司 |
| 主分类号: | H04N19/42 | 分类号: | H04N19/42;H04N19/176;H04N19/186;H04N19/85 |
| 代理公司: | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人: | 张筱宁 |
| 地址: | 314400 浙江省嘉兴市海宁市海*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像 压缩 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种图像压缩装置,其特征在于,包括:
第一处理模块,用于获取图像的多个宏块;
第二处理模块,用于确定所述多个宏块中每个宏块的子区域和所述每个宏块的分区颜色;
第三处理模块,用于根据所述每个宏块的子区域内的像素和所述每个宏块的分区颜色,确定所述每个宏块对应的数据压缩格式;
第四处理模块,用于基于所述每个宏块对应的数据压缩格式,对所述每个宏块进行压缩,确定所述每个宏块对应的压缩数据。
2.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述第二处理模块,具体用于:
将所述多个宏块中每个宏块划分为至少一个子区域,所述至少一个子区域中的每个子区域的类型为纹理区域或平坦区域。
3.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述第二处理模块,具体用于执行以下至少一项:
若所述每个宏块的子区域的类型为纹理区域,则根据所述子区域内的像素对应的像素值,确定所述子区域的两个分区颜色;
若所述每个宏块的子区域的类型为平坦区域,则根据所述子区域内的全部像素对应的像素平均值,确定所述子区域的一个分区颜色对应的分区颜色平均值。
4.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述第三处理模块,具体用于执行以下至少一项:
若所述每个宏块的子区域的类型为纹理区域,则根据所述每个宏块的子区域内的像素和所述每个宏块的子区域的分区颜色,确定所述每个宏块的子区域内像素的量化权重;根据所述每个宏块的子区域内的像素、所述每个宏块的子区域的分区颜色,以及所述每个宏块的子区域内的像素的量化权重,确定所述每个宏块对应的数据压缩格式;
若所述每个宏块的子区域的类型为平坦区域,则根据所述每个宏块的子区域内的像素,以及所述每个宏块的子区域的一个分区颜色对应的分区颜色平均值,确定所述每个宏块对应的数据压缩格式。
5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述第三处理模块,具体用于:
将所述每个宏块的子区域的分区颜色进行量化处理,得到多个颜色值;
针对所述每个宏块的子区域内的一个像素,确定所述多个颜色值分别与所述一个像素之间的距离,并将各距离中最小距离对应的颜色值的索引号,确定为所述一个像素的量化权重。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的装置,其特征在于,所述每个宏块对应的数据压缩格式中的信息包括压缩格式标志、平坦区域标志、所述每个宏块的子区域中每个像素的分区信息、所述每个宏块的子区域的分区颜色、所述每个宏块的子区域内像素的量化权重、以及所述每个宏块的子区域的一个分区颜色对应的分区颜色平均值中的至少一项。
7.一种图像压缩方法,其特征在于,包括:
获取图像的多个宏块;
确定所述多个宏块中每个宏块的子区域和所述每个宏块的分区颜色;
根据所述每个宏块的子区域内的像素和所述每个宏块的分区颜色,确定所述每个宏块对应的数据压缩格式;
基于所述每个宏块对应的数据压缩格式,对所述每个宏块进行压缩,确定所述每个宏块对应的压缩数据。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述确定所述多个宏块中每个宏块的子区域,包括:
将所述多个宏块中每个宏块划分为至少一个子区域,所述至少一个子区域中的每个子区域的类型为纹理区域或平坦区域。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述确定所述每个宏块的分区颜色,包括以下至少一项:
若所述每个宏块的子区域的类型为纹理区域,则根据所述子区域内的像素对应的像素值,确定所述子区域的两个分区颜色;
若所述每个宏块的子区域的类型为平坦区域,则根据所述子区域内的全部像素对应的像素平均值,确定所述子区域的一个分区颜色对应的分区颜色平均值。
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