[发明专利]一种电容式电压互感器计量误差预测方法及系统有效

专利信息
申请号: 202210050187.0 申请日: 2022-01-17
公开(公告)号: CN114065114B 公开(公告)日: 2022-04-15
发明(设计)人: 刘思成;刘发志;何为 申请(专利权)人: 武汉格蓝若智能技术有限公司
主分类号: G06F17/11 分类号: G06F17/11;G06F17/10;G06F30/20;G06Q10/04
代理公司: 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 42242 代理人: 范三霞
地址: 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区光*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 电容 电压互感器 计量 误差 预测 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种电容式电压互感器计量误差预测方法,其特征在于,包括:

根据当日外界环境因素数据和待预测日外界环境因素数据预报值,分别计算电容式电压互感器CVT的当日附加误差和待预测日附加误差;

根据所述CVT的当日附加误差、待预测日附加误差以及当日互感器误差预测理论值f0,计算待预测日的互感器误差预测理论值fL

获取当日前预设历史时间段的互感器历史误差预测估计值序列F0,绘制互感器误差预测估计值序列F0的自相关系数图和偏自相关系数图;

根据所述自相关系数图和偏自相关系数图的特征,确定互感器历史误差预测估计值序列F0符合的ARIMA模型;

将所述互感器历史误差预测估计值序列F0输入所述ARIMA模型中,获取待预测日互感器误差预测观测值fG

根据待预测日的互感器误差预测理论值fL和待预测日互感器误差预测观测值fG,计算待预测日互感器误差预测估计值f1

其中,所述获取当日前预设历史时间段的互感器历史误差预测估计值序列F0,绘制互感器误差预测估计值序列F0的自相关系数图和偏自相关系数图,包括:

利用单位根检验方法对所述互感器历史误差预测估计值序列F0进行平稳性检验,检验所述互感器历史误差预测估计值序列F0中是否存在单位根,通过增加差分阶数直到通过单位根检验,记录差分处理阶数;

基于差分处理阶数对所述互感器历史误差预测估计值序列F0进行差分处理,获得差分处理后的互感器历史误差预测估计值序列F’0;

绘制差分处理后的互感器历史误差预测估计值序列F’0的自相关系数图和偏自相关系数图。

2.根据权利要求1所述的计量误差预测方法,其特征在于,所述外界环境因素数据至少包括温度、CVT的电源频率和CVT的二次负载;所述根据当日外界环境因素数据和待预测日外界环境因素数据预报值,分别计算电容式电压互感器CVT的当日附加误差和待预测日附加误差,包括:

根据当日外界环境因素数据,计算CVT当日的温度附加误差、电源频率附加误差和二次负载附加误差;

根据待预测日外界环境因素数据预报值,计算CVT待预测日的温度附加误差、电源频率附加误差和二次负载附加误差;

相应的,根据所述CVT的当日附加误差、待预测日附加误差以及当日互感器误差预测理论值f0,计算待预测日的互感器误差预测理论值fL,包括:

根据CVT当日的温度附加误差、电源频率附加误差和二次负载附加误差、CVT待预测日的温度附加误差、电源频率附加误差和二次负载附加误差以及当日互感器误差预测理论值f0,计算待预测日互感器误差预测理论值fL:

3.根据权利要求1所述的计量误差预测方法,其特征在于,所述根据所述自相关系数图和偏自相关系数图的特征,确定互感器历史误差预测估计值序列F0符合的ARIMA模型,包括:

分析所述自相关系数图的拖尾性以及分析所述偏自相关系数图的截尾性,基于所述自相关系数图的拖尾性特征和所述偏自相关系数图的截尾性特征,确定所述互感器历史误差预测估计值序列F0符合的ARIMA模型以及模型参数。

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