[发明专利]一种真实驾驶场景仿真方法、系统、电子设备和存储介质在审
申请号: | 202210046583.6 | 申请日: | 2022-01-17 |
公开(公告)号: | CN114067062A | 公开(公告)日: | 2022-02-18 |
发明(设计)人: | 周锐;孙佳优;曹东璞 | 申请(专利权)人: | 深圳慧拓无限科技有限公司 |
主分类号: | G06T17/00 | 分类号: | G06T17/00;G06T19/00;G06T19/20 |
代理公司: | 北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙) 11504 | 代理人: | 王鸿远 |
地址: | 518057 广东省深圳市宝安区新桥街道上*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 真实 驾驶 场景 仿真 方法 系统 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种基于Carla的真实驾驶场景仿真方法,其特征在于,仿真注入方法包括:
基于多传感器数据采集平台,对多个传感器之间的内外参数进行标定和时间同步;
构建真实场景的三维空间地图,提取场景道路的路网数据;
对真实驾驶场景中的动静态交通元素进行标注分离,输出真实场景中的动静态交通元素的局部空间位置和类型;
生成仿真场景文件,复现真实驾驶场景,并保存为可导入Carla仿真软件平台的仿真场景库文件。
2.根据权利要求1所述的基于Carla的真实驾驶场景仿真方法,其特征在于,多传感器数据采集平台搭载的传感器具体包括:机械三维激光雷达、固态激光雷达、单/双目工业相机、广角相机、惯导、超声波和差分GPS。
3.根据权利要求1所述的基于Carla的真实驾驶场景仿真方法,其特征在于,在构建真实场景的三维空间地图的过程中,通过三维激光雷达、惯导数据和GPS数据,构建真实场景三维地图,通过紧耦合的数据融合方式进行实时自身位姿估计和关键帧计算,通过GPS全局位姿进行累计误差消除,将关键帧拼接成三维地图模型,生成点云地图模型,得到三维场景点云地图数据,利用八叉树数据结构对三维场景点云地图进行管理,对点云地图进行压缩,得到二维场景压缩平面图。
4.根据权利要求1所述的基于Carla的真实驾驶场景仿真方法,其特征在于,基于单目工业相机的数据,利用图像处理或深度学习的算法框架,执行车道线和路面特征检测,得到车道线和路面特征的二维平面数据,构成带有深度数据的三维车道线和路面特征数据,完成路网数据的初步提取,将初步提取到的路网数据和道路特征导入到三维场景编辑器。
5.根据权利要求1所述的基于Carla的真实驾驶场景仿真方法,其特征在于,静态交通元素包括:道路交通标志、道路路沿、交通红绿灯、路侧绿化带和路侧建筑,动态交通元素包括行人、机动车、非机动车。
6.根据权利要求5所述的基于Carla的真实驾驶场景仿真方法,其特征在于,还包括一个用于联合标注、自动插值标注的数据标注工具,通过数据标注主界面对点云数据上进行手动标注,同时标注结果会自动映射到单目相机RGB数据上;通过同时观测RGB数据的标注结果和点云标注结果,实时对选定标注框进行调整,调整后的标注框完全包括标注物体。
7.根据权利要求1所述的基于Carla的真实驾驶场景仿真方法,其特征在于,生成仿真场景文件,复现真实驾驶场景并保存为可导入Carla仿真软件平台的仿真场景库文件,包括两个子过程:
利用标注好静态交通元素位置信息和类型的二维场景压缩地图,以及道路路网数据,构建仿真场景的三维模型;
根据标注好的动态交通元素类型和运动轨迹,插入动态交通元素,添加上FBX模型数据路径,完成一个完整的仿真场景库文件构建。
8.一种基于Carla的真实驾驶场景仿真系统,其特征在于,场景仿真系统包括:
多传感器融合采集模块,基于多传感器数据采集平台,对多个传感器之间的内外参数进行标定和时间同步;
场景三维地图构建模块,用于构建真实场景的三维空间地图,提取场景道路的路网数据;
动静态交通元素标注模块,基于多传感器融合数据和三维场景地图数据,对真实驾驶场景中的动静态交通元素进行标注分离,输出真实场景中的动静态交通元素的局部空间位置和类型;
仿真场景文件生成模块,生成仿真场景文件,复现真实驾驶场景并保存为可导入Carla仿真软件平台的仿真场景库文件。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;所述存储器中存储有计算机程序,当所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其存储有可由电子设备执行的计算机程序,当所述计算机程序在所述电子设备上运行时,使得所述电子设备执行权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
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