[发明专利]一种基于大数据的安全管控方法及其系统

权利要求书

1.一种基于大数据的安全管控系统，其特征在于，包括：采集终端、大数据管控中心和云存储平台；

其中，采集终端：用于发送管控指令；通过传输通道发送管控数据；接收管控指令，并根据管控指令进行安全管控；

大数据管控中心：用于执行如下步骤：

接收管控指令，并根据管控指令建立传输通道；

完成传输通道的建立后，通过传输通道接收管控数据，对管控数据进行处理，获得管控分析结果；其中，管控数据至少包括：实时操作视频和实时操作参数；

根据管控分析结果生成存储指令和/或管控指令，并发送；其中，管控指令包括：管控对象和管控内容；存储指令包括：存储位置和待存储的历史数据；

云存储平台：接收存储指令，并根据存储指令对待存储的历史数据进行存储；

其中，对管控数据进行处理，获得管控分析结果的子步骤如下：

对管控数据中的实时操作视频进行处理，获得操作人脸图像；

根据操作人脸图像生成数据访问请求，并发送，其中，数据访问请求包括：操作人脸图像和访问内容；访问内容为操作信息；

接收根据数据访问请求发送的允许访问指令，并根据允许访问指令进行访问，获得标准操作数据；其中，标准操作数据包括：操作身份对应的标准操作参数和多个操作行为的标准行为特征；

利用标准操作数据对管控数据进行分析，获得管控分析结果；

其中，利用标准操作数据对管控数据进行分析，获得管控分析结果的子步骤如下：

利用标准操作数据中的标准操作参数对实时操作参数进行分析，获得第一分析结果，其中，第一分析结果包括：错误和正确；

利用标准操作数据中的标准行为特征对实时操作视频进行分析，获得第二分析结果，其中，第二分析结果包括：错误和正确；

根据第一分析结果和第二分析结果生成管控分析结果，其中，管控分析结果包括：结果和内容；

其中，利用标准操作数据中的标准行为特征对实时操作视频进行分析，获得第二分析结果的子步骤如下：

对实时操作视频进行处理，提取多个实时行为特征；

利用标准行为特征对实时行为特征进行比对，获得第二分析结果；

其中，利用标准行为特征对实时行为特征进行比对，获得比对值，若比对值大于预先设置的比对阈值，则生成的第一分析结果为错误；若比对值小于或等于预先设置的比对阈值，则生成的第一分析结果为正确；

其中，比对值的表达式如下：

；

其中，为比对值；为实时行为特征中的第个特征向量点的x坐标数据；为实时行为特征中的第个特征向量点的y坐标数据；为标准行为特征中的第个特征向量点的x坐标数据；为标准行为特征中的第个特征向量点的y坐标数据；，为辨识对象的特征向量点的总数。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的安全管控系统，其特征在于，大数据管控中心包括：指令收发单元、通信安全单元和数据处理单元；

其中，指令收发单元：用于接收管控指令，并根据管控指令发送信息访问请求；接收允许访问指令，根据允许访问指令调取设备预设信息，将设备预设信息发送至通信安全单元；接收警报信息并将警报信息发送至采集终端；

通信安全单元：根据设备预设信息对当前设备信息进行分析，获得预分析结果，若预分析结果为安全，则发送传输信息并建立传输通道，通过传输通道获取管控数据，并将管控数据发送至数据处理单元；若预分析结果为危险，则向指令收发单元发送警报信息；接收并根据管控分析结果生成存储指令和管控指令，并发送；

数据处理单元：对管控数据进行处理，获得管控分析结果，将管控分析结果发送至通信安全单元。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的安全管控系统，其特征在于，采集终端包括：获取单元、防入侵单元和采集单元；

其中，获取单元：发送管控指令；接收警报信息；发送管控数据；接收管控指令，并根据管控指令进行安全管控；

防入侵单元：根据警报信息进行入侵检测；

采集单元：采集管控数据，并将管控数据发送至获取单元。