[发明专利]基于体态识别的汽车拍照方法、系统、车辆及存储介质有效
| 申请号: | 202210045316.7 | 申请日: | 2022-01-15 |
| 公开(公告)号: | CN114449167B | 公开(公告)日: | 2023-06-06 |
| 发明(设计)人: | 陈伟 | 申请(专利权)人: | 重庆长安汽车股份有限公司 |
| 主分类号: | H04N23/611 | 分类号: | H04N23/611;H04N23/695;H04W4/40;H04W84/12;H04M1/72403 |
| 代理公司: | 重庆华科专利事务所 50123 | 代理人: | 康海燕 |
| 地址: | 400023 *** | 国省代码: | 重庆;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 体态 识别 汽车 拍照 方法 系统 车辆 存储 介质 | ||
1.一种基于体态手势识别的汽车拍照方法,其特征在于,包括步骤,车机中控屏或手机端触发车外拍摄命令发送至车机中控模块,自动变速箱控制模块反馈当前档位和车速至中控模块,当前档位为P档时,中控模块启动摄像头模块在预定范围内动态捕捉目标图像,将获取图像传输至处理器与预先存储的体态手势进行比较识别,并向中控模块反馈识别结果,如果目标图像体态手势与预存的体态手势一致,中控模块发送车灯控制命令触发车身控制器控制车灯灯光闪烁,触发摄像头模块在车灯闪烁预定时长后启动拍照,拍摄的照片存储至车机存储模块,车机WLAN与手机WLAN之间通过热点连接,车机存储模块中存储的照片推送到手机端APP预览缩略图并下载照片。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,体态手势进行比较识别进一步包括:提取关键点、轮廓、边缘、图像矩、图像特征向量以及区域直方图特征,利用分割算法获取图像中的目标体态手势,根据识别对象所提取的特征数据,将其分到已设定的体态手势分类中,利用算法函数模型,辅助确定体态手势识别的准确性;将待识别体态手势的特征参数与预先存储的模板特征参数进行匹配;测量两者之间的相似度。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,捕捉目标图像及识别体态手势的预定范围为以摄像头为中心的S区域,根据公式S=nπR²/360 - nπr²/360确定区域S,其中,R为摄像头能拍摄出的最远距离,r为无遮挡的最近距离,n为摄像头水平视场角。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,摄像头布置位置与可捕捉图像的高度位置的关系如下:A点为摄像头的布置点,B点是A点在地面垂直位置的投影点,C点为D点在地面垂直位置的投影点,D点为车头障碍物的最高点,E点为用户的站位点;a为摄像头的垂直位置高度,b为A点与D的水平距离,c为D点与地面的垂直距离,x为用户站位点E距离C点的距离,镜头可视范围的视野线角度:tan F=(a-c)/b,F=arctan((a-c)/b);目标位置站立从可视高度点到最远临界点距离为L=a÷tan F;识别高度与用户站位点、根据摄像头位置以及车头障碍物的关系调用公式:y=tan F×(L-x-b)确定摄像头的可视高度y;由此,预存体态手势时目标位置位于汽车前方距离车头前方高于地面y处且与其距离为L的范围内。
5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,预存的体态手势为预定范围内站立人体左手上举角度大于120度,或双手上举角度都大于120度,或右手上举角度大于120度;站立位置距离根据摄像头高度确定,对于安装在车内后视镜处离地高度1.6米的摄像头,人体站立位于摄像头前方2.5m-10m处。
6.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,根据摄像头像素、摄像头离地高度,目标与摄像头距离控制摄像头的识别范围。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,对于800-1000w像素、120°视野角度,安装在离地1.6米处后视镜位置的摄像头,控制可识别目标范围为距离摄像头2.5-10m,摄像头正前方120度扇形范围。
8.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,当前捕捉目标图像1-2s视频流片段中有超过3帧照片满足预存的体态手势,车机中控模块向车身控制器触发喇叭短促鸣响,触发拍照倒计时,控制摄像头延时预定时长拍照。
9.一种基于体态手势识别的汽车拍照系统,其特征在于,车机中控屏或手机端触发车外拍摄命令发送至车机中控模块,自动变速箱控制模块反馈当前档位和车速至中控模块,当当前档位为P档,中控模块启动打开摄像头在预定范围内动态捕捉目标图像,将获取图像传输至处理器与预先存储的体态手势进行比较识别,并向中控模块反馈识别结果,如果目标图像体态手势与预存的体态手势一致,中控模块发送车灯控制命令触发车身控制器控制车灯灯光闪烁,触发摄像头模块在车灯闪烁预定时长后启动拍照,拍摄的照片存储于车机存储模块的“车外拍照”目录中,手机端APP启动局域网传输自动获取到车机内拍摄照片的缩略图并下载照片。
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