[发明专利]一种机动车牌接力识别系统及车牌接力识别方法有效
申请号: | 202210041528.8 | 申请日: | 2020-09-15 |
公开(公告)号: | CN114155714B | 公开(公告)日: | 2022-11-08 |
发明(设计)人: | 滕宁刚 | 申请(专利权)人: | 深圳市软筑信息技术有限公司 |
主分类号: | G08G1/01 | 分类号: | G08G1/01;G08G1/017;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳宏创有为知识产权代理事务所(普通合伙) 44837 | 代理人: | 张海基 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区沙头街*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 机动 车牌 接力 识别 系统 方法 | ||
本发明为一种机动车牌接力识别系统及车牌接力识别方法,包括分布终端,卡口基站以及中心设备,所述分布终端,用于采集和处理图像信息;所述卡口基站,固定安装于各交通卡口,一方面用于采集和处理图像信息,另一方面用于分布终端和中心设备的信息中转;所述中心设备,一方面用于对系统中所有的分布终端和卡口基站进行管理和协调,另一方面根据接收到的车牌信息,对目标车牌的位置进行预测。该系统通过对目标车辆的跨镜位置进行预测计算,并循环执行车牌的接力识别过程,实现了机动车牌接力识别,可大大提高目标机动车牌识别和定位的实时性,具有广阔的实用前景。
本发明为“一种机动车牌接力识别系统及车牌接力识别方法”,申请号为“2020109704458”的发明专利的分案申请。
技术领域
本发明涉及计算机、智能识别领域,尤其涉及一种机动车牌接力识别系统及车牌接力识别方法。
背景技术
在交通系统的全过程实时准确的获得机动车车牌号,对于智能交通系统的实现及管理均具有重要意义。
目前,对于目标机动车牌号的图像识别主要依赖于建设于交通管理部门的城市监控系统,如果要跟踪某个机动车,需要定位目标机动车牌时,只能输入目标机动车牌号信息,然后主要依赖数据中心的计算资源从海量图像中识别和搜索,由于从海量的图像中进行识别目标车牌,因而需要很长的时间才可以搜索到,而目标车辆在搜索的时间段依旧在行驶,故当搜索到目标车牌机动车上一位置信息后,目标机动车已经驶离搜到的上一位置有很远的距离了,故目前的车牌识别系统以及方法无法做到实时高效的跟踪目标车辆。同时现有的监控卡口密度也难以支撑高频率车牌信息获取的要求。
发明内容
本发明公开了一种基于跨镜位置预测的机动车牌接力识别系统及车牌接力识别方法,目的解决现有的监控卡口密度也难以支撑高频率车牌信息获取的要求以及目前无法实时高效的定位目标机动车牌的技术问题,以实现实时对目标机动车牌进行识别和定位的技术效果。
本发明的技术方案如下:
一种机动车牌接力识别系统,包括分布终端,卡口基站以及中心设备,所述分布终端,用于采集和处理图像信息;所述卡口基站,固定安装于各交通卡口,一方面用于采集和处理图像信息,另一方面用于分布终端和中心设备的信息中转;所述中心设备,一方面用于对系统中所有的分布终端和卡口基站进行管理和协调,另一方面根据接收到的车牌信息,对目标车牌的位置进行预测。
进一步,第一摄像头、第一时钟模块、第一存储器、第一定位芯片、第一处理器、第一GPU、第一通信模块;
所述第一摄像头,用于采集图像信息,所述第一摄像头与第一处理器通信连接;
所述第一时钟模块,用于系统校时及精准计时,时钟模块与第一处理器通信连接,可以互通数据;
所述第一存储器,用于存储数据信息,存储器与第一处理器数据连接,可以互通数据;
所述第一定位芯片,用于产生和记录分布终端的位置信息,定位芯片与第一处理器数据连接,可以互通数据;
所述第一处理器,运行有处理程序,用于处理数据和通信,处理器与第一GPU数据连接,可以互通数据;
所述第一GPU,运行有车牌识别所用的图像处理程序,可以识别图像中的车牌号;
所述第一通信模块,用于通信处理,通信模块与第一处理器具有数据连接,可以互通数据。
进一步,所述卡口基站包括,第二摄像头、第二时钟模块、第二存储器、第二定位芯片、第二处理器、第二GPU、第二通信模块;
所述第二摄像头,用于采集图像信息;所述第二摄像头与第二处理器具有通信连接;
所述第二时钟模块,用于系统校时及精准计时,所述第二时钟模块与第二处理器具有通信连接,可以互通数据;
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