[发明专利]多种自行车交通管理政策叠加效应判定方法

说明书

本发明公开了多种自行车交通管理政策叠加效应判定方法，所述方法包括选定实验区域，记为T_i，i表示实验区域实施i个交通管理政策；采用得分模型，确定与T_i最邻近1比1匹配的T_i‑1，T_i和T_i‑1有且只有一项自行车交通管理政策不同，重复匹配操作，直至确定T₀；根据T_n(n＝0，1，2，…i)，在考虑政策关联性基础上，计算影响Z；采用得分模型，确定与T_i最邻近1比1匹配的T₀′；根据T_i和T₀′，在不考虑政策关联性基础上，计算影响Z′；根据Z和Z′进行判定，若Z′＝Z，则未产生叠加效应，若Z′＜Z，则产生了反向消极影响；如果Z′＞Z，则产生了正向积极影响。本发明考虑多种交通管理政策间关联性，判定多种政策对自行车使用量的影响，提高了判定精度。

技术领域

本发明涉及多种自行车交通管理政策叠加效应判定方法，属于交通政策技术领域。

背景技术

随着社会经济发展，自行车作为一种绿色环保的交通方式受到了越来越多国家与地区的推广，与此同时，如何提高自行车使用称为相关领域的研究热点；为了提高自行车使用量，政府与管理部门提出了一系列相关的交通管理政策如自行车租赁政策，共享单车政策以及道路拥挤收费政策等。

为了衡量各自行车交通管理政策对自行车使用量的影响，论文与专利等领域提出了许多的评估方法与模型，但是，现有的方法与模型都是针对单一交通政策进行研究，评估结果偏差较大，适用性不强。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术中的不足，提供了多种自行车交通管理政策叠加效应判定方法，所述方法包括：

选定实验区域，记为T_i，i表示实验区域实施i个交通管理政策；

通过引入影响自行车使用量的因素，采用得分模型，确定与T_i最邻近1比1匹配的T_i-1，所述T_i和T_i-1有且只有一项自行车交通管理政策不同，重复匹配操作，直至确定T₀；

根据T_n(n＝0，1，2，…i)，在考虑政策关联性基础上，计算多种交通政策对区域内的自行车使用的影响Z；

通过引入影响自行车使用量的因素，采用得分模型，确定与T_i最邻近1比1匹配的T₀′；

根据T_i和T₀′，在不考虑政策关联性基础上，计算多种交通政策对区域内的自行车使用的影响Z′；

根据Z和Z′进行判定，若Z′＝Z，则未产生叠加效应，若Z′＜Z,则产生了反向消极影响；如果Z′＞Z,则产生了正向积极影响。

进一步的，所述影响自行车使用量的因素包括实验区域的人口密度D、GDP、日交通平均交通量Q、道路网密度L、公交站点密度B、轨道站点密度R和交通节点密度S。

进一步的，所述得分模型通过以下公式进行表达：

其中，为常数项，β_i为回归系数。

进一步的，所述确定与T_i最邻近1比1匹配的T_i-1通过以下公式进行表达：

W_ij＝min(p_Ti-p_Tj)