[发明专利]车险投保信息的检测方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种车险投保信息的检测方法，其特征在于，包括：

接收车损案件的报案信息；

识别所述报案信息，获取车辆的唯一注册信息以及车损图像；

基于深度学习网络提取所述车损图像的损伤特征，并将所述损伤特征转化为特征向量；

将所述特征向量进行切分后编码，得到特征编码；

获取所述唯一注册信息对应的车辆的历史车损图像的历史特征编码；

将所述特征编码与所述历史特征编码进行比对，若所述特征编码与所述历史特征编码的相似度高于预设阈值，确定所述报案信息为重复报案信息。

2.根据权利要求1所述的车险投保信息的检测方法，其特征在于，所述深度歇息网络包括骨干网络、区域候选网络及输出网络；所述基于深度学习网络提取所述车损图像的损伤特征，包括：

将所述车损图像输入至所述骨干网络，基于所述骨干网络对所述车损图像进行卷积及池化计算，得到第一中间特征图；

将所述第一中间特征图输入至所述区域候选网络，基于所述区域候选网络对所述第一中间特征图进行边界回归及兴趣区域对齐计算，得到第二中间特征图；

将所述第二中间特征图输入至所述输出网络，基于所述输出网络计算所述第二特征图对应车损的损伤框与损伤类型，根据所述损伤框与损伤类型确定所述车损图像的损伤特征。

3.根据权利要2所述的车险投保信息的检测方法，其特征在于，所述基于所述输出网络计算所述第二特征图对应车损的损伤框与损伤类型，包括：

基于所述输出网络计算所述第二特征图的边界框坐标；

根据所述边界框坐标确定车损的损伤框；

计算所述损伤框内的图像与标准图像的损失度；

根据所述损失度确定所述车损的损伤类型。

4.根据权利要求1所述的车险投保信息的检测方法，其特征在于，所述将所述特征向量进行切分后编码，得到特征编码，包括：

获取所述特征向量的长度；

根据所述长度将所述特征向量切分为若干个具有相同长度的子向量；

从所述子向量中随机选取若干个位置上的向量值；

根据所述向量值并基于预设的映射规则计算目标值，将所述目标值配置为所述子向量的分段子编码；

将所述分段自编码进行组合，得到特征编码。

5.根据权利要求4所述的车险投保信息的检测方法，其特征在于，所述若所述特征编码与所述历史特征编码的相似度高于预设阈值，确定所述报案信息为重复报案信息，包括：

获取所述特征编码的分段子编码；

获取所述历史特征编码的历史分段子编码；

当所述分段子编码中与所述历史分段子编码相同的数量大于预设值时，确定所述特征编码与所述历史特征编码的相似度高于预设阈值，确定所述报案信息为重复报案信息。

6.根据权利要求5所述的车险投保信息的检测方法，其特征在于，所述当所述分段子编码中与所述历史分段子编码相同的数量大于预设值时之前，还包括：

获取当前车险投保的检测阶段；

根据所述检测阶段配置资源数量；

根据所述资源数量确定所述预设值的数值。

7.根据权利要求1所述的车险投保信息的检测方法，其特征在于，所述将所述特征向量进行切分后编码，得到特征编码之后，还包括：

将所述报案信息、所述车损图像及所述特征编码关联后生成区块信息；

将所述车辆的唯一注册信息配置为区块头部信息；

根据所述区块信息与所述区块头部信息生成区块链。