[发明专利]一种电动汽车智能节能充电桩系统及充电优化方法

权利要求书

1.一种电动汽车智能节能充电桩系统，其特征在于，包括车辆识别模块、充电预约模块、充电模块和服务器；

所述充电预约模块用于电动汽车用户预约充电桩，具体方法包括：

步骤SA1：建立预约通道，用户进行身份注册，将用户的注册信息进行储存，并生成识别标志；

步骤SA2：用户通过预约通道预约充电桩，设置充电预约时间YT、等待计费价格JG和等待时长DT，并将预约信息发送到车辆识别模块；

所述车辆识别模块用于识别电动车辆，当识别成功时，通过充电模块对电动车辆进行充电；

车辆识别模块识别电动车辆的方法包括：

步骤SB1：设置车辆触发装置和识别单元，当检测到有车辆停在车位上时，生成触发信号，并将触发信号发送到识别单元；

步骤SB2：识别单元对停车车辆进行识别；当识别到识别标志时，获取对应的预约信息；当预约信息匹配成功时，获取充电开始时间KT，根据公式QT＝(KT-YT)×JG获得等待费用QT；

当预约信息没有匹配成功时，发出警报声，劝离停车车辆；

步骤SB3：当没有识别到识别标志时，获取充电桩的预约信息，当有预约时，发出警报声，劝离停车车辆；

当没有预约时，获取车辆的车牌高清图像，设置车牌识别模型，将车牌高清图像输入到车牌识别模型中，获得车辆类型；

当车辆的类型不是电动汽车时，发出警报声，劝离停车车辆；当车辆的类型是电动汽车时，允许充电；

步骤SB2中KT-YT≦DT，且当QT0时，不收取费用；

充电模块对电动车辆进行充电的方法包括：

步骤SC1：获取汽车剩余电量LY和总电量ZD，获得需要充电量XY ＝ZD-LY，获取充电桩的充电速度CV，获得预估充电时长

步骤SC2：开始充电后，实时获取汽车剩余电量LY，当LY≧X1时，实时获取充电电池的荷电状态HD，当HD≧X2时，停止充电；其中，λ为修正因子、X1为预设值、X2为预设值；

步骤SC1中λ的取值范围为0λ≤1；

还包括分时策略模块，所述分时策略模块用于规划不同充电时间段内的充电费用，具体方法包括：

步骤SD1：获取充电桩在不同时间段内的预约数量Pi，获得平均值

将每个时间段的时间长度标记为di，获取充电桩在所在城市的用电高峰期D，获得比重值获取每个时间段的时间长度在用电高峰期的占比ei；

步骤SD2：设置计费模型，将Ps、Pi、di、ei、β输入到计费模型中，获得对应时间段内的充电费用Ki；

步骤SD2中设置计费模型的方法包括：

获取计费历史数据；所述计费历史数据包括Ps、Pi、di、ei、β；为计费历史数据设置对应时间段内的充电费用Ki；构建人工智能模型；人工智能模型包括误差逆向传播神经网络、RBF神经网络和深度卷积神经网络；将计费历史数据和对应时间段内的充电费用Ki按照设定比例划分为训练集、测试集和校验集；所述设定比例包括2：1：1、3：2：1和3：1：1；通过训练集、测试集和校验集对人工智能模型进行训练、测试和校验；将训练完成的人工智能模型标记为计费模型。

2.基于权利要求1所述的一种电动汽车智能节能充电桩系统的充电优化方法，其特征在于，具体方法包括：

步骤一：建立预约通道，进行充电桩预约；

步骤二：对停车车辆进行识别；

步骤三：对电动车辆进行充电；

步骤四：根据充电车辆数量和用电高峰期规划充电费用。