[发明专利]基于人工智能的亚健康风险预测方法、装置、设备及介质

说明书

本申请揭示了一种基于人工智能的亚健康风险预测方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取目标日期和目标对象的子因子时序信息库；根据所述子因子时序信息库，对所述目标日期进行子因子波动总系数计算；根据所述子因子时序信息库、所述目标日期和预设的预测天数，对每个主因子进行日亚健康概率预测，得到主因子日亚健康概率；对每个日期对应的各个所述主因子日亚健康概率进行线性回归计算，得到日亚健康综合概率；根据各个所述日亚健康综合概率和所述子因子波动总系数，对所述目标日期进行亚健康风险预测，得到亚健康风险预测结果。从而提高了亚健康的检出率，提高了检测出的亚健康的准确度。

技术领域

本申请涉及到人工智能技术领域，特别是涉及到一种基于人工智能的亚健康风险预测方法、装置、设备及介质。

背景技术

亚健康是指人体处于健康和疾病之间的一种状态，患者整天感觉不舒服，但是医院检查显示没有生病。对亚健康的研究多限于横断面调查，目前的亚健康检测工具多为自评量表或调查问卷。因这类亚健康检测工具的评估靠患者的主观选择选项或回答问题，患者的主观存在偏差，从而导致亚健康的检出率不高，检测出的亚健康的准确度不高。

发明内容

本申请的主要目的为提供一种基于人工智能的亚健康风险预测方法、装置、设备及介质，旨在解决目前的亚健康检测工具，存在亚健康的检出率不高，检测出的亚健康的准确度不高的技术问题。

为了实现上述发明目的，本申请提出一种基于人工智能的亚健康风险预测方法，所述方法包括：

获取目标日期和目标对象的子因子时序信息库；

根据所述子因子时序信息库，对所述目标日期进行子因子波动总系数计算；

根据所述子因子时序信息库、所述目标日期和预设的预测天数，对每个主因子进行日亚健康概率预测，得到主因子日亚健康概率；

对每个日期对应的各个所述主因子日亚健康概率进行线性回归计算，得到日亚健康综合概率；

根据各个所述日亚健康综合概率和所述子因子波动总系数，对所述目标日期进行亚健康风险预测，得到亚健康风险预测结果。

进一步的，所述根据所述子因子时序信息库，对所述目标日期进行子因子波动总系数计算的步骤，包括：

从所述子因子时序信息库中获取一段时间内的各个子因子时序信息，作为第一子因子时序信息集，其中，所述第一子因子时序信息集的结束日期是所述目标日期，所述第一子因子时序信息集对应的天数等于预设的提取天数；

根据所述第一子因子时序信息集，对每个子因子分别进行多个子因子第一平均值、多个子因子第二平均值和一个子因子第三平均值计算，其中，所述子因子第一平均值是连续的和天数等于第一天数的平均值，所述子因子第二平均值是连续的和天数等于第二天数的平均值，所述子因子第三平均值是连续的和天数等于所述提取天数的平均值，所述第二天数大于所述第一天数，所述提取天数大于所述第二天数，同一个所述子因子对应的所有所述子因子第一平均值对应的总天数等于所述提取天数，同一个所述子因子对应的所有所述子因子第二平均值对应的总天数等于所述提取天数；

根据各个所述子因子第一平均值和各个所述子因子第三平均值进行子因子第一波动系数计算；

根据各个所述子因子第二平均值和各个所述子因子第三平均值进行子因子第二波动系数计算；

对所述子因子第一波动系数和所述子因子第二波动系数进行加权求和，得到所述目标日期对应的所述子因子波动总系数。

进一步的，所述根据所述子因子时序信息库、所述目标日期和预设的预测天数，对每个主因子进行日亚健康概率预测，得到主因子日亚健康概率的步骤，包括：

将一段时间对应的各个日期作为待预测日期集，其中，所述待预测日期集的结束日期是所述目标日期，所述待预测日期集对应的天数与所述预测天数相同；