[发明专利]一种基于行波的电力故障类型检测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种基于行波的电力故障类型检测方法、装置、设备及存储介质。获取行波采集装置采集的行波数据，从行波数据中提取表征全局信息的全局特征，从行波数据中截取多段预设长度的片段，提取表征多段片段的相关性的关联特征，融合全局特征和关联特征，得到融合特征，将融合特征输入预先训练好的聚类编码本中进行检索，确定电力故障类型。通过将表征行波数据全局信息的全局特征和表征多段片段的相关性的局部特征结合起来进行分析，能够提高对低信噪比的行波数据的检测准确度，提高检测准确率。在电力线出现故障时，快速准确地确定故障类型，为电力抢修提供参考，降低经济损失。

技术领域

本发明实施例涉及电力故障检测技术，尤其涉及一种基于行波的电力故障类型检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着电力系统的迅速发展，输电线路在原有电缆、架空输电线路的基础上发展了电缆–架空线混合输电线路，且应用越来越广泛。超高压电缆–架空线混合线路能跨越大水道、海峡，可直接向大城市和工业区中心供电。同时受城市空间和规划的限制，电缆-架空混合线路在城市中应用越来越广泛。电缆–架空线混合线路还应用于中性点不直接接地的小电流输电系统中，如铁路信号电源供电系统。

一旦电网发生故障，由于各级自动装置产生的大量报警信息将会快速地涌入电力系统调度中心，使得调度员无法在短时间内迅速判断出故障原因，从而会给电网正常运行带来严重的安全隐患和巨大的经济损失，因此及时确定故障原因对于电网安全经济运行来说具有重大的意义。

发明内容

本发明提供一种基于行波的电力故障类型检测方法、装置、设备及存储介质，以快速准确地确定故障类型，为电力抢修提供参考，降低经济损失。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于行波的电力故障类型检测方法，包括：

获取行波采集装置采集的行波数据；

从所述行波数据中提取表征全局信息的全局特征；

从所述行波数据中截取多段预设长度的片段；

提取表征多段所述片段的相关性的关联特征；

融合所述全局特征和所述关联特征，得到融合特征；

将所述融合特征输入预先训练好的聚类编码本中进行检索，确定电力故障类型。

可选的，从所述行波数据中提取表征全局信息的全局特征，包括：

从所述行波数据中提取多种不同尺度的特征；

融合多种不同尺度的特征，得到全局特征。

可选的，提取表征多段所述片段的相关性的关联特征，包括：

将多段所述片段输入预置的Transformer模型的编码器中进行处理，得到特征矩阵；

对所述特征矩阵进行池化处理，得到池化矩阵；

将所述池化矩阵映射为表征多段所述片段的相关性的关联特征。

可选的，将所述融合特征输入预先训练好的聚类编码本中进行检索，确定电力故障类型，包括：

对所述融合特征进行主成分分析，找出用于表征所述融合特征的主成分的主成分特征；

对所述主成分特征进行白化处理，得到用于表征所述融合特征的有效信息的降维特征；

计算所述降维特征的每个主分量与聚类编码本中N个簇心的相似度，得到每个所述主分量对应的N个相似度值；

基于所述相似度值确定电力故障类型。

可选的，对所述融合特征进行主成分分析，找出用于表征所述融合特征的主成分的主成分特征，包括：