[发明专利]医疗影像融合方法

说明书

本发明提供了一种医疗影像融合方法，应用python设计系统界面，采用图像金字塔计算方法，能够将灰度，明度，饱和度不同的影像拼接成为边界过度柔和的完整图像，使用高斯金字塔与拉普拉斯金字塔算法原理，利用python中的PI库与tkinter库制作了一个图像融合的系统平台，给出了算法的数学原理、融合步骤以及主要程序。本发明可以解决由于在医疗影像采集过程中由于设备限制导致的视野受到限制的问题，能够辅助医生进行影像学诊断，减少由于靠近边界的图像信息受到图像直接拼接导致的僵硬过渡引起的一定程度上图像边界信息缺失，导致的影响医生诊断判断引起误诊的问题。

技术领域

本发明涉及一种医疗影像融合方法。

背景技术

随着医疗科技技术的进步，人们对于多种疾病的诊断水平有了很大的提升，但与此同时，问题也伴随而生，医生对于疾病的诊断除了基础的生化检测指标外，基本都依靠医疗影像的辅助，在这样的背景下，一旦医疗影像出现任何信息的缺失将导致严重的后果甚至错过最佳治疗时机，损害宝贵的生命，图像处理技术可以最大程度的保留并利用这些有效信息。

另一方面，由于技术限制，影像学在辅助诊断的时候常常受到视野限制，对于病灶的判断需要依靠多张影响图片联合进行判断，但由于人的视觉问题，锥细胞集中在眼球正中，因而无论医生经验丰富与否，对于图片边界信息的利用总不及视野中，这就致使影像边界的信息极易被忽略，但如果仅仅将图片进行简单地直接拼接，由于拍摄时间的不同，以及影像拍摄的身体部分限制，图片常常出现亮度，对比度以及灰度的差异，这些问题都会干扰医生的注意力的集中区进而影像疾病诊断。

发明内容

本发明的目的在于提供一种医疗影像融合方法。

为解决上述问题，本发明提供一种医疗影像融合方法，包括：

应用python设计系统界面，采用图像金字塔计算方法。

进一步的，在上述方法中，所述python设计的系统界面，用于进行人机交互，根据需求选择不同的用于进行图像拼接的影像对象，显示所选择的图像资料，进行拼接的选择，并且拼接结果同时显示直接拼接与通过所述智能算法用于医疗影像融合技术进行拼接的结果，直观地进行对比。

进一步的，在上述方法中，所述图像金字塔计算方法，以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构，其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样，其中，金字塔的底部是待处理图像的高分辨率表示，而顶部是低分辨率的近似。

进一步的，在上述方法中，应用python设计系统界面，包括：

利用PIL库、tkinter库编写所述系统界面。

进一步的，在上述方法中，所述系统界面是一个具有图形金字塔融合图像融合算法功能的医学影像融合系统，利用这个系统对几组需要拼接的亮度、对比度、灰度的参数不同的图像数据进行融合整体采用python语言进行编写，图像融合界面使用所述PIL库进行编写，由于考虑到影像尺寸的特殊性，不设计固定页面，在添加图片时，根据具体尺寸自动排版。

进一步的，在上述方法中，所述图像金字塔计算方法，包括：高斯金字塔算法与拉普拉斯金字塔算法；

所述高斯金字塔算法的计算表达式为：P_n＝Down(P_n-1)，公式中，Down是指高斯金字塔下采样算法，下采样是使用删去图像中的偶数的行列的方式来完成，这样处理后图片的边长变少了一倍，面积则变小了四倍；

所述拉普拉斯金字塔算法的表达式L_n＝P_n-Up(Down(P_n)，意为是拉普拉斯金字塔的一层图像是对应层的高斯金字塔图像的上采样图像与其上一层原图像进行差值运算结果。

进一步的，在上述方法中，所述高斯金字塔算法与拉普拉斯金字塔算法，使用高斯金字塔下采样算法与高斯金字塔上采样算法。