[发明专利]场景识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种场景识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质；在本申请实施例中，获取拍摄场景的预览图像，以及获取所述预览图像的感光度；对所述预览图像进行亮度识别，得到所述预览图像的多个亮度区域；根据所述多个亮区域和所述感光度，确定所述拍摄场景的识别结果。本申请实施例可以提高高动态场景的识别准确率。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种场景识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

为了拍摄到更加真实的照片，将高动态范围算法(high dynamic range，hdr)应用于拍摄场景中，即在拍摄时，识别拍摄场景是否为高动态场景，如果拍摄场景是高动态场景，则进入高动态范围拍摄模式。

然而，目前较为容易将一些不是高动态场景的拍摄场景识别为高动态场景，即将伪高动态场景识别为高动态场景，比如，拍摄黑色桌子上的白纸的场景。因此，目前的高动态场景的识别方法的准确率不高。

发明内容

本申请实施例提供一种场景识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，可以解决目前的高动态场景的识别方法的准确率不高的技术问题。

一种场景识别方法，包括：

获取拍摄场景的预览图像，以及获取上述预览图像的感光度；

对上述预览图像进行亮度识别，得到上述预览图像的多个亮度区域；

根据上述多个亮区域和上述感光度，确定上述拍摄场景的识别结果。

可选地，上述多个亮度区域包括上述预览图像的很暗区域、暗区域、中间亮度区域以及亮区域；

相应地，上述根据上述多个亮度区域和上述感光度，确定上述拍摄场景的识别结果，包括：

根据上述感光度、上述很暗区域的像素、上述暗区域的像素、上述中间亮度区域的像素以及上述亮区域的像素，确定上述拍摄场景的识别结果。

可选地，上述根据上述感光度、上述很暗区域的像素、上述暗区域的像素、上述中间亮度区域的像素以及上述亮区域的像素，确定上述拍摄场景的识别结果，包括：

若上述感光度等于或大于第一阈值，则将上述拍摄场景识别为非高动态场景；

若上述感光度小于第一阈值，则根据上述很暗区域的像素、上述暗区域的像素、上述中间亮度区域的像素以及上述亮区域的像素中的至少一种，确定上述拍摄场景的识别结果。

可选地，上述若上述感光度小于第一阈值，则根据上述很暗区域的像素、上述暗区域的像素、上述中间亮度区域的像素以及上述亮区域的像素中的至少一种，确定上述拍摄场景的识别结果，包括：

若上述感光度小于第一阈值，则确定上述很暗区域的像素的个数；

若上述很暗区域的像素的个数等于或大于第二阈值，则将上述拍摄场景识别为非高动态场景。

可选地，上述中间亮度区域包括中亮区域和中暗区域；

相应地，在上述若上述感光度小于第一阈值，则确定上述很暗区域的像素的个数之后，还包括：

若上述很暗区域的像素的个数小于第二阈值，则确定上述暗区域的像素的个数和上述中暗区域的像素的个数；

若上述暗区域的像素的个数大于第三阈值，且上述中暗区域的像素的个数小于第四阈值，则将上述拍摄场景识别为高动态场景。

可选地，在上述若上述很暗区域的像素个数小于第二阈值，则确定上述暗区域的像素的个数和上述中暗区域的像素的个数之后，还包括：