[发明专利]场景识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质在审
| 申请号: | 202210023587.2 | 申请日: | 2022-01-10 |
| 公开(公告)号: | CN114374798A | 公开(公告)日: | 2022-04-19 |
| 发明(设计)人: | 张亚琴;孔德尚;尹占勇;罗锐锋 | 申请(专利权)人: | TCL通讯科技(成都)有限公司 |
| 主分类号: | H04N5/232 | 分类号: | H04N5/232;H04N5/235 |
| 代理公司: | 深圳紫藤知识产权代理有限公司 44570 | 代理人: | 陈楚芳 |
| 地址: | 610000 四川省成都市高新区*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 场景 识别 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种场景识别方法,其特征在于,包括:
获取拍摄场景的预览图像,以及获取所述预览图像的感光度;
对所述预览图像进行亮度识别,得到所述预览图像的多个亮度区域;
根据所述多个亮区域和所述感光度,确定所述拍摄场景的识别结果。
2.根据权利要求1所述的场景识别方法,其特征在于,所述多个亮度区域包括所述预览图像的很暗区域、暗区域、中间亮度区域以及亮区域;
相应地,所述根据所述多个亮度区域和所述感光度,确定所述拍摄场景的识别结果,包括:
根据所述感光度、所述很暗区域的像素、所述暗区域的像素、所述中间亮度区域的像素以及所述亮区域的像素,确定所述拍摄场景的识别结果。
3.根据权利要求2所述的场景识别方法,其特征在于,所述根据所述感光度、所述很暗区域的像素、所述暗区域的像素、所述中间亮度区域的像素以及所述亮区域的像素,确定所述拍摄场景的识别结果,包括:
若所述感光度等于或大于第一阈值,则将所述拍摄场景识别为非高动态场景;
若所述感光度小于第一阈值,则根据所述很暗区域的像素、所述暗区域的像素、所述中间亮度区域的像素以及所述亮区域的像素中的至少一种,确定所述拍摄场景的识别结果。
4.根据权利要求3所述的场景识别方法,其特征在于,所述若所述感光度小于第一阈值,则根据所述很暗区域的像素、所述暗区域的像素、所述中间亮度区域的像素以及所述亮区域的像素中的至少一种,确定所述拍摄场景的识别结果,包括:
若所述感光度小于第一阈值,则确定所述很暗区域的像素的个数;
若所述很暗区域的像素的个数等于或大于第二阈值,则将所述拍摄场景识别为非高动态场景。
5.根据权利要求4所述的场景识别方法,其特征在于,所述中间亮度区域包括中亮区域和中暗区域;
相应地,在所述若所述感光度小于第一阈值,则确定所述很暗区域的像素的个数之后,还包括:
若所述很暗区域的像素的个数小于第二阈值,则确定所述暗区域的像素的个数和所述中暗区域的像素的个数;
若所述暗区域的像素的个数大于第三阈值,且所述中暗区域的像素的个数小于第四阈值,则将所述拍摄场景识别为高动态场景。
6.根据权利要求5所述的场景识别方法,其特征在于,在所述若所述很暗区域的像素个数小于第二阈值,则确定所述暗区域的像素的个数和所述中暗区域的像素的个数之后,还包括:
若所述暗区域的像素的个数小于或等于第三阈值,和/或所述中暗区域的像素的个数等于或大于第四阈值,则确定所述亮区域的像素的个数和所述中亮区域的像素的个数;
若所述亮区域的像素的个数大于第五阈值,且所述中亮区域的像素的个数小于第六阈值,则将所述拍摄场景识别为高动态场景;
若所述亮区域的像素的个数小于或等于第五阈值,和/或所述中亮区域的像素的个数等于或大于第六阈值,则将所述拍摄场景识别为非高动态场景。
7.根据权利要求4所述的场景识别方法,其特征在于,所述若所述很暗区域的像素的个数等于或大于第二阈值,则将所述拍摄场景识别为非高动态场景,包括:
若所述很暗区域的像素的个数等于或大于第一阈值,且所述感光度小于第七阈值,则将所述拍摄场景识别为单帧拍摄场景。
8.一种场景识别装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取拍摄场景的预览图像,以及获取所述预览图像的感光度;
识别模块,用于对所述预览图像进行亮度识别,得到所述预览图像的多个亮度区域;
确定模块,用于根据所述多个亮区域和所述感光度,确定所述拍摄场景的识别结果。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器用于运行所述存储器内的计算机程序,以执行权利要求1至7任一项所述的场景识别方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序适于处理器进行加载,以执行权利要求1至7任一项所述的场景识别方法。
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