[发明专利]一种基于大数据的农贸市场订单智能处理系统在审

专利信息
申请号: 202210020346.2 申请日: 2022-01-10
公开(公告)号: CN114708052A 公开(公告)日: 2022-07-05
发明(设计)人: 曾凡勇;王鹏 申请(专利权)人: 江苏桂香街互联网科技有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06F16/23;G06F16/9537;G06Q30/02;G06Q10/08
代理公司: 北京广溢知识产权代理有限公司 16001 代理人: 李枝玲
地址: 213000 江苏省常*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数据 农贸市场 订单 智能 处理 系统
【说明书】:

发明公开了一种基于大数据的农贸市场订单智能处理系统,包括顾客端、商家端、平台端,所述顾客端、商家端与平台端电连接,所述顾客端用于为顾客提供线上买菜平台,所述商家端用于供线下农贸市场的商户进行线上销售,所述平台端用于连接顾客与商户,提供多方面服务,所述顾客端包括选择模块、确认模块、下单模块、评价模块,所述选择模块与确认模块电连接,所述下单模块与评价模块电连接,所述选择模块用于供顾客选择需要购买的菜品,所述确认模块用于在顾客接受预估的配送时间后进行订单确认,所述下单模块用于付款下单,所述评价模块用于在顾客收到菜品后进行评价,本发明,具有经营范围广和新鲜程度高的特点。

技术领域

本发明涉及订单智能处理技术领域,具体为一种基于大数据的农贸市场订单智能处理系统。

背景技术

随着社会快速发展,人们的生活节奏越来越快,网上购物已经成为时代的新宠儿,逐渐被大众所接受,而近年来,工作压力变大,更多的年轻人选择通过线上买菜,当今互联网下,各种社区团购,生鲜店对农贸市场的冲击可谓是有很大的影响,很多年轻人习惯在网上购物,并且市场的利润空间被不断的挤压,传统线下菜市场的主要消费人员还大多数都是中老年人。

目前市场上的买菜APP或者小程序众多,其运行模式大多分为以下几种:平台对接社区或者生鲜店,通过对生鲜店施加高额营业扣点,导致生鲜店无法把控菜品进货量、新鲜度,导致顾客投诉;平台自建储存仓库,消耗大量劳动力、建造大型储存仓库,前期通过低价垄断市场,严重压缩线下商户的生存空间;各个小型农贸市场商户与平台签约,由于其经营范围有限,接到超出经营范围的菜品时往往东拼西凑,无法保证质量,且导致消费者的售后难以得到保障。

同时,顾客下单时,难以得知菜品的新鲜程度,也没有相对精确地计量标识显示菜品的新鲜程度;商家注册成为内部骑手后,可以在空闲的时候选择配送来提高收益,但是店内的忙碌情况难以人工计算,对于线下商家店面来说,顾客难以得知其口碑,为了解决上述运营模式的弊端,亟需一种更优的解决方式,因此,设计经营范围广和新鲜程度高的一种基于大数据的农贸市场订单智能处理系统是很有必要的。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的农贸市场订单智能处理系统,以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:一种基于大数据的农贸市场订单智能处理系统,包括顾客端、商家端、平台端,所述顾客端、商家端与平台端电连接,所述顾客端用于为顾客提供线上买菜平台,所述商家端用于供线下农贸市场的商户进行线上销售,所述平台端用于连接顾客与商户,提供多方面服务。

根据上述技术方案,所述顾客端包括选择模块、确认模块、下单模块、评价模块,所述选择模块与确认模块电连接,所述下单模块与评价模块电连接,所述选择模块用于供顾客选择需要购买的菜品,所述确认模块用于在顾客接受预估的配送时间后进行订单确认,所述下单模块用于付款下单,所述评价模块用于在顾客收到菜品后进行评价。

根据上述技术方案,所述商家端包括订单确认模块、备货模块、配送选择模块、提醒模块,所述订单确认模块与备货模块电连接,所述配送选择模块与提醒模块电连接,所述订单确认模块用于在商家接到订单后确认菜品是否充足,所述备货模块用于根据顾客订单进行备货,所述配送选择模块用于选择更合适的配送方式,所述提醒模块用于向商家发出提醒,所述配送选择模块包括红外感应模块、计时模块、忙碌情况计算模块、存储模块,所述红外感应模块与计时模块电连接,所述计时模块与忙碌情况计算模块电连接,所述红外感应模块用于感应摊前停留顾客,所述计时模块用于记录顾客停留时长,所述忙碌情况计算模块用于计算下一时间段商家的忙碌情况,所述存储模块用于存储不同时间段的忙碌情况。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏桂香街互联网科技有限公司,未经江苏桂香街互联网科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210020346.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top