[发明专利]一种基于大数据的农贸市场订单智能处理系统在审

专利信息
申请号: 202210020346.2 申请日: 2022-01-10
公开(公告)号: CN114708052A 公开(公告)日: 2022-07-05
发明(设计)人: 曾凡勇;王鹏 申请(专利权)人: 江苏桂香街互联网科技有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06F16/23;G06F16/9537;G06Q30/02;G06Q10/08
代理公司: 北京广溢知识产权代理有限公司 16001 代理人: 李枝玲
地址: 213000 江苏省常*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数据 农贸市场 订单 智能 处理 系统
【权利要求书】:

1.一种基于大数据的农贸市场订单智能处理系统,包括顾客端、商家端、平台端,其特征在于:所述顾客端、商家端与平台端电连接,所述顾客端用于为顾客提供线上买菜平台,所述商家端用于供线下农贸市场的商户进行线上销售,所述平台端用于连接顾客与商户,提供多方面服务。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的农贸市场订单智能处理系统,其特征在于:所述顾客端包括选择模块、确认模块、下单模块、评价模块,所述选择模块与确认模块电连接,所述下单模块与评价模块电连接,所述选择模块用于供顾客选择需要购买的菜品,所述确认模块用于在顾客接受预估的配送时间后进行订单确认,所述下单模块用于付款下单,所述评价模块用于在顾客收到菜品后进行评价。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的农贸市场订单智能处理系统,其特征在于:所述商家端包括订单确认模块、备货模块、配送选择模块、提醒模块,所述订单确认模块与备货模块电连接,所述配送选择模块与提醒模块电连接,所述订单确认模块用于在商家接到订单后确认菜品是否充足,所述备货模块用于根据顾客订单进行备货,所述配送选择模块用于选择更合适的配送方式,所述提醒模块用于向商家发出提醒,所述配送选择模块包括红外感应模块、计时模块、忙碌情况计算模块、存储模块,所述红外感应模块与计时模块电连接,所述计时模块与忙碌情况计算模块电连接,所述红外感应模块用于感应摊前停留顾客,所述计时模块用于记录顾客停留时长,所述忙碌情况计算模块用于计算下一时间段商家的忙碌情况,所述存储模块用于存储不同时间段的忙碌情况。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的农贸市场订单智能处理系统,其特征在于:所述平台端包括接单模块、菜品标记模块、时间显示模块、评价显示模块、售后提醒模块,所述接单模块与菜品标记模块电连接,所述时间预估模块与售后提醒模块电连接,所述接单模块用于为线下农贸市场的商户提供内部接单服务,所述菜品标记模块用于标记不同品质的菜品,所述时间显示模块用于显示商家送达时间,所述评价显示模块用于将顾客的评价信息分别显示在线上与线下,所述售后提醒模块用于提醒监督商家进行售后处理。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的农贸市场订单智能处理系统,其特征在于:所述一种基于大数据的农贸市场订单智能处理系统包括以下步骤:

步骤S1:平台吸引线下农贸市场的商家入驻,商家可注册成为内部骑手,并提供线上统一管理服务;

步骤S2:商家上架菜品前,需将菜品的采摘或宰杀时间录入平台,平台根据用户下单时间计算当前菜品的新鲜程度,并在APP端显示出来;

步骤S3:顾客通过APP或者小程序进入平台主界面,选择需要的菜品并下单;

步骤S4:顾客下单完毕后,对应的商家根据顾客需求与库存,确认订单,备货后放到冷藏保鲜柜中,等待配送;

步骤S5:备货完毕后,二人小店根据店内忙碌情况判断是否需要申请订单外派配送;

步骤S6:配送员到达冷藏保鲜柜后,通过手机扫码开柜,对应顾客的保险柜门同时打开,并一次性取出顾客的所有菜品进行配送;

步骤S7:顾客收到货后,根据满意情况填写评价并评分,若需要售后服务,则通过APP提交申请,售后提醒模块接收到售后申请后,发送给商家处理;

步骤S8:平台通过评价显示模块,将各个商户的平均评分与评价显示在APP以及农贸市场的显示屏上,为线上线下顾客提供下单参考,同时激励商家完善经营。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的农贸市场订单智能处理系统,其特征在于:所述步骤S2进一步包括以下步骤:

步骤S21:商家进货时,严格记录菜品采摘或宰杀时刻t并记录;

步骤S22:菜品上架后,其新鲜程度会随着时间变长而逐渐降低,根据当前时间t0实时更新菜品的新鲜程度;

步骤S23:根据菜品采摘或宰杀到用户挑选菜品时刻的时间,计算菜品的新鲜程度Q,并相应调整菜品售价;

步骤S24:顾客根据自身需求选择不同新鲜程度值的菜品。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏桂香街互联网科技有限公司,未经江苏桂香街互联网科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210020346.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top