[发明专利]迭代信用评分卡模型的方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开提供了一种迭代信用评分卡模型的方法、装置、电子设备及存储介质，涉及机器学习技术领域，尤其涉及智慧金融、风控技术领域。具体实现方案为：将多个待分类样本分流为第一部分样本与第二部分样本；利用第一信用评分卡模型对第一部分样本进行分类处理，得到第一预测结果，以及利用第一信用评分卡模型对第二部分样本进行分类处理，得到第二预测结果；基于第一预测结果和第二预测结果确定第二信用评分卡模型的输入样本，以及根据第二预测结果与多个历史样本对第一信用评分卡模型进行迭代，得到目标信用评分卡模型。

技术领域

本公开涉及机器学习技术领域，进一步涉及智慧金融、风控技术领域，尤其涉及一种迭代信用评分卡模型的方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

信贷担保企业通常利用风险控制模型(简称：风控模型)对业务进行风险控制，如信用评分卡模型是一种常见的风控模型。

相关方案中使用拒绝推断技术生成样本，随着风控模型的迭代和用户数据的增加，借贷时长达到表现期的有表现样本占比会逐渐减少并且区分度越来越低，进而导致风控模型的更新过程更加困难。

发明内容

本公开提供了一种迭代信用评分卡模型的方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关方案中风控模型迭代效果差的技术问题。

根据本公开的一方面，提供了一种迭代信用评分卡模型的方法，包括：将多个待分类样本分流为第一部分样本与第二部分样本；利用第一信用评分卡模型对第一部分样本进行分类处理，得到第一预测结果，以及利用第一信用评分卡模型对第二部分样本进行分类处理，得到第二预测结果，其中，第一信用评分卡模型为当前阶段的初始信用评分卡模型；基于第一预测结果和第二预测结果确定第二信用评分卡模型的输入样本，以及根据第二预测结果与多个历史样本对第一信用评分卡模型进行迭代，得到目标信用评分卡模型，其中，第二信用评分卡模型为下一个阶段的初始信用评分卡模型，多个历史样本为第一信用评分卡模型的建模样本。

根据本公开的又一方面，提供了一种迭代信用评分卡模型的装置，包括：分流模块，用于将多个待分类样本分流为第一部分样本与第二部分样本；预测模块，用于利用第一信用评分卡模型对第一部分样本进行分类处理，得到第一预测结果，以及利用第一信用评分卡模型对第二部分样本进行分类处理，得到第二预测结果，其中，第一信用评分卡模型为当前阶段的初始信用评分卡模型；处理模块，用于基于第一预测结果和第二预测结果确定第二信用评分卡模型的输入样本，以及根据第二预测结果与多个历史样本对第一信用评分卡模型进行迭代，得到目标信用评分卡模型，其中，第二信用评分卡模型为下一个阶段的初始信用评分卡模型，多个历史样本为第一信用评分卡模型的建模样本。

根据本公开的又一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本公开提出的迭代信用评分卡模型的方法。

根据本公开的又一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行本公开提出的迭代信用评分卡模型的方法。

根据本公开的又一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行本公开提出的迭代信用评分卡模型的方法。

在本公开中，通过将多个待分类样本分流为第一部分样本与第二部分样本，进而利用第一信用评分卡模型对第一部分样本进行分类处理，得到第一预测结果，以及利用第一信用评分卡模型对第二部分样本进行分类处理，得到第二预测结果，最后基于第一预测结果和第二预测结果确定第二信用评分卡模型的输入样本，以及根据第二预测结果与多个历史样本对第一信用评分卡模型进行迭代，得到目标信用评分卡模型，达到了高效迭代以获得目标信用评分卡模型的目的，能够实现对于风控模型迭代效果的优化，从而解决了相关方案中风控模型迭代效果差的技术问题。