[发明专利]迭代信用评分卡模型的方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种迭代信用评分卡模型的方法，包括：

将多个待分类样本分流为第一部分样本与第二部分样本；

利用第一信用评分卡模型对所述第一部分样本进行分类处理，得到第一预测结果，以及利用所述第一信用评分卡模型对所述第二部分样本进行分类处理，得到第二预测结果，其中，所述第一信用评分卡模型为当前阶段的初始信用评分卡模型；

基于所述第一预测结果和所述第二预测结果确定第二信用评分卡模型的输入样本，以及根据所述第二预测结果与多个历史样本对所述第一信用评分卡模型进行迭代，得到目标信用评分卡模型，其中，所述第二信用评分卡模型为下一个阶段的初始信用评分卡模型，所述多个历史样本为所述第一信用评分卡模型的建模样本。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

采用黑名单方式对多个候选样本进行过滤处理，得到所述多个待分类样本。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，利用所述第一信用评分卡模型对所述第一部分样本进行分类处理，得到第一预测结果，以及利用所述第一信用评分卡模型对所述第二部分样本进行分类处理，得到第二预测结果包括：

利用所述第一信用评分卡模型对所述第一部分样本进行分类处理，得到所述第一部分样本中每个样本的预测概率，以及利用所述第一信用评分卡模型对所述第二部分样本进行分类处理，得到所述第二部分样本中每个样本的预测概率。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，基于所述第一预测结果和所述第二预测结果确定所述第二信用评分卡模型的输入样本包括：

利用所述第一部分样本中每个样本的预测概率与预设概率阈值的比较结果，从所述第一部分样本中筛选得到第三部分样本；

基于所述第二部分样本中每个样本的预测概率进行分段采样，从所述第二部分样本中筛选得到第四部分样本；

将所述第三部分样本与所述第四部分样本确定为所述第二信用评分卡模型的输入样本。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，基于所述第二部分样本中每个样本的预测概率进行分段采样，从所述第二部分样本中筛选得到所述第四部分样本包括：

基于所述第二部分样本中每个样本的预测概率确定多个逾期率；

利用所述多个逾期率确定多个分段采样区间；

按照所述多个分段采样区间中每个分段采样区间对应的逾期率，从所述第二部分样本中随机筛选得到所述第四部分样本。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，根据所述第二预测结果与所述多个历史样本对所述第一信用评分卡模型进行迭代，得到所述目标信用评分卡模型包括：

通过所述第二预测结果确定所述第四部分样本；

对所述第四部分样本与所述多个历史样本进行融合，得到融合后样本；

采用所述融合后样本对所述第一信用评分卡模型进行迭代，得到所述目标信用评分卡模型。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一信用评分卡模型包括以下之一：

申请评分卡模型、行为评分卡模型、催收评分卡模型。

8.一种迭代信用评分卡模型的装置，包括：

分流模块，用于将多个待分类样本分流为第一部分样本与第二部分样本；

预测模块，用于利用第一信用评分卡模型对所述第一部分样本进行分类处理，得到第一预测结果，以及利用所述第一信用评分卡模型对所述第二部分样本进行分类处理，得到第二预测结果，其中，所述第一信用评分卡模型为当前阶段的初始信用评分卡模型；

处理模块，用于基于所述第一预测结果和所述第二预测结果确定第二信用评分卡模型的输入样本，以及根据所述第二预测结果与多个历史样本对所述第一信用评分卡模型进行迭代，得到目标信用评分卡模型，其中，所述第二信用评分卡模型为下一个阶段的初始信用评分卡模型，所述多个历史样本为所述第一信用评分卡模型的建模样本。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述装置还包括：

过滤模块，用于采用黑名单方式对多个候选样本进行过滤处理，得到所述多个待分类样本。