[发明专利]一种天气图特征类型识别及相似度匹配系统和方法

说明书

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及天气图特征类型识别及相似度匹配系统和方法。该系统包括：天气图上传模块，用于上传导入的当前天气图和历史天气图；天气图识别模块，用于对上传的当前天气图进行类型识别，获得天气图对应的天气类型识别结果；相似度匹配模块，用于对识别后的当前天气图与历史天气图进行相似度匹配，获取匹配后的最优解天气图；以及结果显示模块，用于输出天气图天气类型识别结果和历史匹配相似度最高的最优解天气图。本发明方便大气相关系统快速准确的对天气图天气类型进行识别和匹配，获取对应的天气图天气类型信息及匹配度得分，供大气污染防治减排措施参考；灵活调用，大大减轻人为参于天气图识别带来的繁重工作。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种天气图特征类型识别及相似度匹配系统和方法。

背景技术

对于大气环境监测是一项艰巨和繁复的工作，需要全天候24小时不断的密切监测。现有的自动化监测站由于其自动化程度不高，往往还需要人工的监视，只能在一段较短的时间内根据采集的图像进行检测识别天气类型，如遇到意外情况，如遇到坏天气或图像数据较多等问题，都无法自行应对，需要人工处理。导致无法进行无完全自动化连续监测。

针对大气环境行业现状，如何运用了大数据和人工智能技术进行图像识别天气类型，同时匹配到当时的历史案例，以达到调用历史案例并调整参数来进行污染防治是急需解决的问题。

发明内容

针对上述提出的不足问题，本发明实施例的目的在于提供了一种适用于专门针对天气图特征类型识别及相似度匹配系统和方法，将方便大气相关系统快速准确的对天气图天气类型进行识别和匹配，获取对应的天气图天气类型信息及匹配度得分，供大气污染防治减排措施参考；此系统和方法可供相关业务系统灵活调用，大大减轻人为参与天气图识别带来的繁重工作。

为实现上述目的，本发明实施例提供了如下的技术方案：

第一方面，在本发明提供的一个实施例中，提供了一种天气图特征类型识别及相似度匹配系统，该系统包括：

天气图上传模块，用于上传导入的当前天气图和历史天气图；

天气图识别模块，用于对上传的当前天气图进行类型识别，获得天气图对应的天气类型识别结果；

相似度匹配模块，用于对识别后的当前天气图与历史天气图进行相似度匹配，获取匹配后的最优解天气图；以及

结果显示模块，用于输出天气图天气类型识别结果和历史匹配相似度最高的最优解天气图。

本发明的天气图特征类型识别及相似度匹配系统方便大气相关系统快速准确的对天气图天气类型进行识别和匹配，获取对应的天气图天气类型信息及匹配度得分，供大气污染防治减排措施参考；本发明可供相关业务系统灵活调用，大大减轻人为参于天气图识别带来的繁重工作。

在本发明提供的一些实施例中，所述天气图特征类型识别及相似度匹配系统还包括微服务模块，微服务模块通过接口与所述天气图上传模块、天气图识别模块、相似度匹配模块以及结果显示模块单独连接。

本发明的天气图特征类型识别及相似度匹配系统运用微服务模块的架构管理相关接口，与微服务模块每个接口连接的模块独立存在，可以单独部署，不用每次发布某个功能都经历一次全服务发布；遵循单一功能原则，微服务模块接口连接的模块之间可以通过RESTFUL或者RPC调用，功能解藕；“细粒度”的高可扩展性，每个接口连接的模块都可以单独扩展，单独负载均衡；微服务可供相关业务系统灵活的调用，来来满足业务系统功能需求。