[发明专利]图像识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种图像识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质；在本申请实施例中，获取待识别脉冲图像；对所述待识别脉冲图像进行预定形状识别，得到所述待识别脉冲图像的识别分数；若所述识别分数大于预设阈值，则将所述待识别脉冲图像识别为目标脉冲图像。本申请实施例可以提高脉冲星的搜索效率。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种图像识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

脉冲星是一种能够周期性地发射脉冲信号的天体，它能够为天文和物理研究提供有用的信息，因此，会对脉冲星进行搜索。

在搜索脉冲星的过程中，会得到很多张信号图。目前，对信号图进行处理的方法主要包括两种，一种是人工直接对信号图进行筛选，另外一种是先采用聚类方法从信号图中筛选处疑似信号图，再由人工对疑似信号图进行筛选。然而，人工直接对信号图进行筛选的效率较低，聚类方法需依赖于人工预先设定的特征，较为麻烦，且当预先设定的特征较差时，准确率较低，从而导致疑似信号图的数量还是较多，进而导致效率较低。

发明内容

本申请实施例提供一种图像识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，可以解决脉冲星的搜索效率较低的技术问题。

一种图像识别方法，包括：

获取待识别脉冲图像；

对上述待识别脉冲图像进行预定形状识别，得到上述待识别脉冲图像的识别分数；

若上述识别分数大于预设阈值，则将上述待识别脉冲图像识别为目标脉冲图像。

相应地，本申请实施例提供一种图像识别装置，包括：

图像获取模块，用于获取待识别脉冲图像；

第一识别模块，用于对上述待识别脉冲图像进行预定形状识别，得到上述待识别脉冲图像的识别分数；

第二识别模块，用于若上述识别分数大于预设阈值，则将上述待识别脉冲图像识别为目标脉冲图像。

可选地，上述第一识别模块具体用于执行：

对上述待识别脉冲图像进行连通域检测，得到上述待识别脉冲图像对应的至少一张目标预定形状图像；

对上述目标预定形状图像进行预定形状识别，得到上述目标预定形状图像的子识别分数；

根据上述子识别分数确定上述待识别脉冲图像的识别分数。

可选地，上述第一识别模块具体用于执行：

对上述待识别脉冲图像进行连通域检测，得到上述待识别脉冲图像对应的至少一张初始预定形状图像；

从上述初始预定形状图像中筛选出连通域面积最大的至少一张目标预定形状图像。

可选地，上述第一识别模块具体用于执行：

对上述目标预定形状图像进行预定形状识别，得到上述目标预定形状图像的第一识别分数、第二识别分数以及第三识别分数，上述第一识别分数为上述目标预定形状图像属于真实预定形状图像对应的识别分数，第二识别分数为上述目标预定形状图像不属于真实预定形状图像对应的识别分数，第三识别分数为上述目标预定形状图像属于疑似真实预定形状图像对应的识别分数；

基于上述第一识别分数、上述第二识别分数以及上述第三识别分数，确定上述目标预定形状图像的的子识别分数。

可选地，上述第一识别模块具体用于执行：

获取第一预设分数、第二预设分数以及第三预设分数；

将上述第一识别分数与上述第一预设分数相乘，得到第一结果；