[发明专利]数据抽样检测方法及装置

说明书

本申请实施例提供一种数据抽样检测方法及装置，该方法包括：获取待检测的数据；根据待检测的数据在不同维度下的权重，确定待检测的数据的抽样优先级，待检测的数据的不同维度分别对应于待检测的数据所属的客服系统的不同业务评价特征；根据待检测的数据的抽检优先级，从待检测的数据中确定出样本数据；将样本数据发送给终端设备进行质检。通过该方式，由于优先抽样检测优先级较高的待检测的数据，从而可以将关键指标问题相关的数据设置较高的优先级，来实现对关键指标问题的重点监控。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种数据抽样检测方法及装置。

背景技术

服务质检是客服系统运营过程中重要的一个品质管控环节。服务质检主要依托人工对客服人员的录音进行跟听、分析，发现客服人员服务中的各项问题，以便进一步完善服务质量。

由于客服数据的数据量往往比较大，通常采用随机抽样的方式从大量的客服数据中抽取样本数据，并将抽取的样本数据发送给质检终端，以供质检员进行质检，找出存在质量问题的缺陷样本。后续的，通过缺陷样本的数量和样本数据的数量，还可以计算缺陷率和合格率，从而实现对客服系统的品质管控。

然而，采用随机抽样的方式从大量的客服数据中抽取样本数据，具有一定的随机性，无法对关键指标问题进行重点监控。

发明内容

本申请实施例提供一种数据抽样检测方法及装置，以解决现有技术中无法对关键指标问题进行重点监控的问题。

第一方面，本申请实施例提供一种数据抽样检测方法，所述方法包括：

获取待检测的数据；

根据所述待检测的数据在不同维度下的权重，确定所述待检测的数据的抽样优先级，所述待检测的数据的不同维度分别对应于所述待检测的数据所属的客服系统的不同业务评价特征；

根据所述待检测的数据的抽检优先级，从所述待检测的数据中确定出样本数据；

将所述样本数据发送给终端设备进行质检。

一种可选的实施方式中，所述根据所述待检测的数据在不同维度下的权重，确定所述待检测的数据的抽样优先级，包括：

根据所述待检测的数据在所述不同维度下的权重，确定所述待检测的数据的平均权重；

根据所述待检测的数据的平均权重，对所述待检测的数据进行排序；

根据所述待检测的数据的排序结果，确定所述待检测的数据的抽样优先级。

一种可选的实施方式中，在所述确定所述待检测的数据的平均权重之前，所述方法还包括：

获取所述待检测的数据在所述不同维度下的权重指标的默认值；

根据所述待检测的数据相对于所述默认值的偏移值，确定所述根据所述待检测的数据在所述不同维度下的权重。

一种可选的实施方式中，所述根据所述待检测的数据的抽检优先级，从所述待检测的数据中确定出样本数据，包括：

确定所述待检测的数据的目标抽样数量；

按照从高到低的抽样优先级，从所述待检测的数据中确定出所述目标抽样数量的待检测的数据作为所述样本数据。

一种可选的实施方式中，在所述确定所述待检测的数据的抽检优先级之前，所述方法还包括：

根据多个维度的分配规则，对所述待检测的数据进行过滤，去除所述待检测的数据中的无用数据。

一种可选的实施方式中，所述对所述待检测的数据进行过滤，去除所述待检测的数据中的无用数据，包括：

获取质检方案中配置的多个分配规则；