[发明专利]数据抽样检测方法及装置在审
申请号: | 202210015863.0 | 申请日: | 2022-01-07 |
公开(公告)号: | CN114372700A | 公开(公告)日: | 2022-04-19 |
发明(设计)人: | 全龙 | 申请(专利权)人: | 京东科技信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q30/00 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 王征;刘芳 |
地址: | 100176 北京市北京经济技*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据 抽样 检测 方法 装置 | ||
1.一种数据抽样检测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待检测的数据;
根据所述待检测的数据在不同维度下的权重,确定所述待检测的数据的抽样优先级,所述待检测的数据的不同维度分别对应于所述待检测的数据所属的客服系统的不同业务评价特征;
根据所述待检测的数据的抽检优先级,从所述待检测的数据中确定出样本数据;
将所述样本数据发送给终端设备。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述待检测的数据在不同维度下的权重,确定所述待检测的数据的抽样优先级,包括:
根据所述待检测的数据在所述不同维度下的权重,确定所述待检测的数据的平均权重;
根据所述待检测的数据的平均权重,对所述待检测的数据进行排序;
根据所述待检测的数据的排序结果,确定所述待检测的数据的抽样优先级。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述确定所述待检测的数据的平均权重之前,所述方法还包括:
获取所述待检测的数据在所述不同维度下的权重指标的默认值;
根据所述待检测的数据相对于所述默认值的偏移值,确定所述根据所述待检测的数据在所述不同维度下的权重。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述待检测的数据的抽检优先级,从所述待检测的数据中确定出样本数据,包括:
确定所述待检测的数据的目标抽样数量;
按照从高到低的抽样优先级,从所述待检测的数据中确定出所述目标抽样数量的待检测的数据作为所述样本数据。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述确定所述待检测的数据的抽检优先级之前,所述方法还包括:
根据多个维度的分配规则,对所述待检测的数据进行过滤,去除所述待检测的数据中的无用数据。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对所述待检测的数据进行过滤,去除所述待检测的数据中的无用数据,包括:
获取质检方案中配置的多个分配规则;
使用所述多个分配规则,分别对所述待检测的数据进行过滤,去除所述待检测的数据中的无用数据。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述分配规则包括业务分配规则和系统分配规则。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述业务分配规则包括数据源规则、业务线规则、业务分类规则和时长规则,所述系统分配规则包括对象规则、去除无效数据规则和关键项错误次数规则。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,在所述将所述样本数据发送给终端设备进行质检之后,所述方法还包括:
接收所述终端设备发送的所述样本数据的质检结果。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述样本数据的质检结果是根据所述样本数据是否通过关键项确定的。
11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,在所述接收所述终端设备发送的所述样本数据的质检结果之后,所述方法还包括:
确定不通过所述关键项的样本数据对应的对象;
在目标周期内累积所述对象的关键项错误次数;
根据所述在目标周期内累积所述对象的关键项错误次数,更新所述关键项错误次数规则。
12.一种数据抽样检测装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取待检测的数据;
处理模块,用于根据所述待检测的数据在不同维度下的权重,确定所述待检测的数据的抽样优先级;根据所述待检测的数据的抽检优先级,从所述待检测的数据中确定出样本数据,所述待检测的数据的不同维度分别对应于所述待检测的数据所属的客服系统的不同业务评价特征;
发送模块,用于将所述样本数据发送给终端设备。
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