[发明专利]一种基于事件模版相似度推荐的三层关联方法

权利要求书

1.一种基于事件模版相似度推荐的三层关联方法，其特征在于：所述具体流出如下：

步骤一：筛选需要分析的sql模版；

步骤二：针对一个sql模版，筛选一段时间内的所有sql事件；

步骤三：将该sql模版的所有sql事件的请求和响应参数汇聚到集合sqlTemplateReqs，sqlTemplateRsps内并分别去重；

步骤四：对该sql模版的所有sql事件，筛选每一个sql事件之前一段时间内的所有url事件，并去重；

步骤五：将所有url事件根据apiUrl分别汇聚请求和响应参数用DBSCAN聚类算法聚类到apiUrlReqs,apiUrlRsps内，并去重；

步骤六：借鉴推荐系统的思想，基于上几步获得的结果将apiUrlReqs与sqlTemplateReqs，apiUrlRsps与sqlTemplateRsps分别转换为数值向量，并利用协同过滤算法计算相关性，并将合适的apiUrl推荐给对应的sql模版；

步骤七：将关联结果存储到数据库中，每隔一个月更新一次；

步骤八：重复1-7的步骤，循环sql模版。

2.根据权利要求1所述的一种基于事件模版相似度推荐的三层关联方法，其特征在于：所述步骤一中的sql模版是审计产品对sql事件的一种抽象，用户可以输入需要分析的sql模版，这些sql模版一般是用户比较关注，对业务影响比较大，重要程度比较高的sql模版。

3.根据权利要求1所述的一种基于事件模版相似度推荐的三层关联方法，其特征在于：所述步骤二中一个sql模版对应有多个sql事件，不同场景下sql事件数量不同，在实际落地中根据情况筛选1小时，1天或者1周的sql事件。

4.根据权利要求1所述的一种基于事件模版相似度推荐的三层关联方法，其特征在于：所述步骤三中sqlTemplateReqs，sqlTemplateRsps中分别存储了该sql模版所有sql事件的请求响应参数，由于很多sql事件的响应参数有大量重复，所以先要分别进行去重处理，以免影响后续的算法流程。

5.根据权利要求1所述的一种基于事件模版相似度推荐的三层关联方法，其特征在于：所述步骤五中apiUrl是对url的一种抽象，DBSCAN(Density-Based Spatial Clusteringof Applications with Noise)算法是一基于密度的聚类算法，DBSCAN将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类；在我们抽取的所有url事件中，可能存在多个apiUrl，我们需要根据不同的apiUrl进行用DBSCAN将请求和响应参数聚类汇聚。

6.根据权利要求1所述的一种基于事件模版相似度推荐的三层关联方法，其特征在于：所述步骤六中协同过滤的核心是目标之间的相似度计算，可以采用矩阵思想来计算相似度，将sqlTemplateRsps构建行为Rsps矩阵，矩阵的某个元素代表某个sqlTemplate的Rsp参数值，其中行向量代表某个sqlTemplate对所有apiUrl的相关向量，列向量代表sqlTemplateRsps的参数值，可以利用word2vec算法将apiUrlRsps和sqlTemplateRsps转化为行向量和列向量，有了行向量和列向量，可以计算apiUrlRsps与sqlTemplateRsps之间的相似度，具体来说，行向量之间的相似度就是apiUrlRsps和sqlTemplateRsps之间的相似度，列向量之间的相似度就是apiUrlRsps之间的相似度，同理建设Reqs行为矩阵，并计算apiUrlReqs和sqlTemplateReqs之间的相似度,将两个相似度进行相加，将最合适的apiUrl推荐给对应的sql模版。

7.根据权利要求1所述的一种基于事件模版相似度推荐的三层关联方法，其特征在于：所述步骤四中不同场景下url事件数量不同，在实际落地中根据情况筛选0.5s，1s内的所有url事件。